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@@ -210,7 +210,7 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
210
  return tabla
211
 
212
  def analizar_frase(frase):
213
- language = detect(text)
214
  if frase == "":
215
  tabla = st.text("Ingrese una frase")
216
  #st.text("Ingrese una frase")
@@ -222,7 +222,9 @@ def analizar_frase(frase):
222
  df = pd.DataFrame(data)
223
  df['Prediccion'] = np.where( df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
224
  # muestra el DataFrame
225
- tabla = st.table(df.reset_index(drop=True).head(5).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
 
 
226
 
227
  return tabla
228
 
 
210
  return tabla
211
 
212
  def analizar_frase(frase):
213
+ language = detect(frase)
214
  if frase == "":
215
  tabla = st.text("Ingrese una frase")
216
  #st.text("Ingrese una frase")
 
222
  df = pd.DataFrame(data)
223
  df['Prediccion'] = np.where( df['Prediccion'] == 'LABEL_1', 'Sexista', 'No Sexista')
224
  # muestra el DataFrame
225
+ tabla = st.table(df.reset_index(drop=True).head(1).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
226
+ else:
227
+ tabla = st.text("Solo Frase en español")
228
 
229
  return tabla
230