Update app.py

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@@ -152,18 +152,16 @@ def analizar_tweets(search_words, number_of_tweets ):
 def analizar_frase(frase):
   #palabra = frase.split()
   palabra = [frase]
-  labels = pipeline_nlp (palabra)
-  print(labels)
   predictions = pipeline_nlp(palabra)
 
   # convierte las predicciones en una lista de diccionarios
-  data = [{'text': palabra, 'label': prediction['label'], 'score': prediction['score']} for prediction in predictions]
+  data = [{'text': palabra, 'label': predictions['label'], 'score': predictions['score']} for prediction in predictions]
 
   # crea un DataFrame a partir de la lista de diccionarios
   df = pd.DataFrame(data)
 
   # muestra el DataFrame
-  tabla = st.text
+  tabla = st.text(df)
   
   return tabla