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@@ -159,29 +159,28 @@ def tweets_localidad(buscar_localidad):
             muestra = st.table(df.reset_index(drop=True).head(10).style.applymap(color_survived, subset=['Prediccion']))
             tabla.append(muestra)
             #resultado=df.groupby('Prediccion')['Probabilidad'].sum()
-            with st.container():
-                resultado = df['Prediccion'].head(10).value_counts()
-                colores=["#EE3555","#aae977"]
-                fig, ax = plt.subplots()
-                fig.set_size_inches(2, 2)
-                plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores,  textprops={'fontsize': 4})
-                ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=5, fontweight="bold")
-                plt.rcParams.update({'font.size':4, 'font.weight':'bold'})
-                ax.legend()
-                # Muestra el gráfico
-                plt.show()
-                st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
-                st.pyplot()
-            
-            plt.bar(resultado.index, resultado, color=colores)
+            resultado = df['Prediccion'].value_counts()
+            colores=["#EE3555","#aae977"]
+            fig, ax = plt.subplots()
+            fig.set_size_inches(2, 2)
+            plt.pie(resultado,labels=resultado.index,autopct='%1.1f%%',colors=colores,  textprops={'fontsize': 4})
             ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=5, fontweight="bold")
             plt.rcParams.update({'font.size':4, 'font.weight':'bold'})
-            ax.set_xlabel("Categoría")
-            ax.set_ylabel("Probabilidad")
+            ax.legend()
             # Muestra el gráfico
             plt.show()
             st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
             st.pyplot()
+            
+            #plt.bar(resultado.index, resultado, color=colores)
+            #ax.set_title("Porcentajes por Categorias", fontsize=5, fontweight="bold")
+            #plt.rcParams.update({'font.size':4, 'font.weight':'bold'})
+            #ax.set_xlabel("Categoría")
+            #ax.set_ylabel("Probabilidad")
+            ## Muestra el gráfico
+            #plt.show()
+            #st.set_option('deprecation.showPyplotGlobalUse', False)
+            #st.pyplot()
         
     except AttributeError as e:
         muestra=st.text("No existe ninguna localidad con ese nombre") 
@@ -210,7 +209,7 @@ def analizar_frase(frase):
     return tabla
 
 def run():
-    col1, col2, col3 = st.columns(3)
+    col1, col2 = st.columns(2)
     with col1.form("my_form"):
         search_words = st.text_input("Introduzca la frase, el usuario o localidad para analizar y pulse el check correspondiente")
         number_of_tweets = st.number_input('Introduzca número de tweets a analizar del usuario Máximo 50', 0,50,0)