Update app.py

app.py

@@ -50,6 +50,9 @@ class ChunkRequest(BaseModel):
 @app.post("/chunk")
 async def chunk_text(data: ChunkRequest):
     try:
+        # ✅ Vérification du texte reçu
+        print(f"✅ Texte reçu ({len(data.text)} caractères) : {data.text[:200]}...")
+
         # ✅ Chargement du modèle LLM depuis Hugging Face en ligne (pas de .gguf local)
         llm = LlamaCPP(
             model_url="https://huggingface.co/leafspark/Mistral-7B-Instruct-v0.2-Q4_K_M-GGUF/resolve/main/mistral-7b-instruct-v0.2.Q4_K_M.gguf",
@@ -68,10 +71,14 @@ async def chunk_text(data: ChunkRequest):
         Settings.llm = llm
         Settings.embed_model = SimpleEmbedding()
 
+
         # ✅ Découpage sémantique intelligent
         parser = SemanticSplitterNodeParser.from_defaults()
         nodes = parser.get_nodes_from_documents([Document(text=data.text)])
 
+        # ✅ Vérification du nombre de chunks générés
+        print(f"✅ Nombre de chunks générés : {len(nodes)}")        
+
         return {
             "chunks": [node.text for node in nodes],
             "metadatas": [node.metadata for node in nodes],