app.py

# app.py

import gradio as gr
import speech_recognition as sr
from transformers import pipeline
from datetime import datetime

# 요약기 초기화
summarizer = pipeline("summarization", model="t5-small")

# 음성 파일을 받아 텍스트 변환 → 요약 → 회의록 생성
def transcribe_and_summarize(audio):
    recognizer = sr.Recognizer()
    with sr.AudioFile(audio) as source:
        audio_data = recognizer.record(source)
    try:
        text = recognizer.recognize_google(audio_data, language="ko-KR")
    except:
        return "음성 인식 실패", "", ""

    summary = summarizer(text, max_length=100, min_length=30, do_sample=False)[0]['summary_text']

    now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
    minutes = f"""
# 회의록

- 날짜: {now}  
- 회의 요약:  
{summary}

- 전체 내용:  
{text}
"""
    return text, summary, minutes

# Gradio UI 구성
demo = gr.Interface(
    fn=transcribe_and_summarize,
    inputs=gr.Audio(type="filepath", label="🎙 마이크로 말하세요"),
    outputs=[
        gr.Textbox(label="📄 전체 텍스트"),
        gr.Textbox(label="🧠 요약문"),
        gr.Textbox(label="📑 회의록 (복사/저장 가능)"),
    ],
    title="회의록 자동 생성기",
    description="말하면 텍스트와 요약, 회의록을 자동으로 생성해줍니다. iPad/PC 모두 사용 가능.",
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch()