Update.app.py

app.py

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-# app.py
-
 import gradio as gr
 import speech_recognition as sr
 from transformers import pipeline
 from datetime import datetime
 
-# 요약기 초기화
+# 요약기 초기화 (더 나은 모델로 교체 가능)
 summarizer = pipeline("summarization", model="t5-small")
 
-# 음성 파일을 받아 텍스트 변환 → 요약 → 회의록 생성
-def transcribe_m4a(audio_path) and_summarize(audio):
+# 음성 파일 → 텍스트 → 요약 → 회의록
+def transcribe_and_summarize(audio):
     recognizer = sr.Recognizer()
     with sr.AudioFile(audio) as source:
         audio_data = recognizer.record(source)
     try:
         text = recognizer.recognize_google(audio_data, language="ko-KR")
     except:
-        return "음성 인식 실패", "", ""
+        return "⚠️ 음성 인식 실패", "", ""
 
     summary = summarizer(text, max_length=100, min_length=30, do_sample=False)[0]['summary_text']
-
     now = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M")
-    minutes = f"""
-# 회의록
-
-- 날짜: {now}  
-- 회의 요약:  
+    minutes = f"""📋 회의록
+- 🕒 날짜: {now}
+- 🧠 요약:
 {summary}
 
-- 전체 내용:  
+- 🗣 전체 내용:
 {text}
 """
     return text, summary, minutes
 
-# Gradio UI 구성
-demo = gr.Interface(
-    fn=transcribe_and_summarize,
-    inputs=gr.Audio(type="filepath", label="🎙 마이크로 말하세요"),
-    outputs=[
-        gr.Textbox(label="📄 전체 텍스트"),
-        gr.Textbox(label="🧠 요약문"),
-        gr.Textbox(label="📑 회의록 (복사/저장 가능)"),
-    ],
-    title="회의록 자동 생성기",
-    description="말하면 텍스트와 요약, 회의록을 자동으로 생성해줍니다. iPad/PC 모두 사용 가능.",
-)
-
-if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+# 최신 Gradio UI 구성 (Blocks 사용)
+with gr.Blocks(title="회의록 자동 생성기") as demo:
+    gr.Markdown("## 🎙️ 회의 음성 → 텍스트 & 요약 자동 생성기")
+    gr.Markdown("💬 음성 입력만으로 회의록이 자동 생성됩니다. (iPad/PC 모두 지원)")
+
+    with gr.Row():
+        audio_input = gr.Audio(sources=["microphone", "upload"], type="filepath", label="🎧 음성 입력 (마이크 또는 파일 업로드)")
+
+    with gr.Row():
+        text_output = gr.Textbox(label="📝 전체 텍스트", lines=5)
+        summary_output = gr.Textbox(label="🧠 요약문", lines=3)
+        minutes_output = gr.Textbox(label="📑 회의록 (복사/저장용)", lines=10)
+
+    run_button = gr.Button("📌 회의록 생성")
+
+    run_button.click(fn=transcribe_and_summarize, inputs=audio_input, outputs=[text_output, summary_output, minutes_output])
+
+demo.launch()