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+import gradio as gr
+import openai
+import os
+from typing import Optional
+import requests
+from bs4 import BeautifulSoup
+
+#############################
+
+# OpenAI API 클라이언트 설정
+openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+if not openai.api_key:
+    raise ValueError("OpenAI API 토큰(OPENAI_API_KEY)이 설정되지 않았습니다.")
+
+def call_openai_api(
+    content: str,
+    system_message: str,
+    max_tokens: int,
+    temperature: float,
+    top_p: float
+) -> str:
+    """
+    OpenAI의 GPT-4o-mini 모델을 이용해 한 번의 질문(content)에 대한 답변을 반환하는 함수.
+    """
+    try:
+        response = openai.ChatCompletion.create(
+            model="gpt-4o-mini",
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": system_message},
+                {"role": "user", "content": content},
+            ],
+            max_tokens=max_tokens,
+            temperature=temperature,
+            top_p=top_p,
+        )
+        assistant_message = response.choices[0].message['content']
+        return assistant_message
+    except Exception as e:
+        return f"오류가 발생했습니다: {str(e)}"
+
+#############################
+# 고급 설정 (OpenAI) - 코드에서만 정의 (UI에 노출 금지)
+#############################
+
+OPENAI_SYSTEM_MESSAGE = """반드시 한글로 답변할 것.
+너는 최고의 비서이다.
+내가 요구하는 것들을 최대한 자세하고 정확하게 답변하라.
+##[기본규칙]
+1. 반드시 한국어(한글)로 작성하라.
+2. 너는 가장 주목받는 마케터이며 블로그 마케팅 전문가이다.
+3. 특히 너는 '정보성(Informative)' 전문 블로그 마케팅 전문가이다.
+4. 정보 제공에 초점을 맞추어 작성한다.
+##[텍스트 작성 규칙]
+1. 소주제를 5개로 구분하여 2000자 이상되도록 작성하라.
+2. 전체 맥락을 이해하고 문장의 일관성을 유지하라.
+3. 절대로 참고글을 한문장 이상 그대로 출력하지 말 것.
+4. 주제와 상황에 맞는 적절한 어휘를 선택하라.
+5. 한글 어휘의 난이도는 쉽게 작성하라.
+6. 절대 문장의 끝에 '답니다'를 사용하지 말 것.
+###[정보성 블로그 작성 규칙]
+1. 독자가 얻고자 하는 유용한 정보와 흥미로운 정보를 제공하도록 작성하라.
+2. 독자의 공감을 이끌어내고 궁금증을 해결하도록 작성하라.
+3. 독자의 관심사를 충족시키도록 작성하라.
+4. 독자에게 이득이 되는 정보를 작성하라.
+##[제외 규칙]
+1. 반드시 비속어 및 욕설(expletive, abusive language, slang)은 제외하라.
+2. 반드시 참고글의 링크(URL)는 제외하라.
+3. 참고글에서 '링크를 확인해주세요'와 같은 링크 이동의 문구는 제외하라.
+4. 참고글에 있는 작성자, 화자, 유튜버, 기자의 이름, 애칭, 닉네임은 반드시 제외하라.
+5. 반드시 문장의 끝부분이 어색한 한국어 표현은 제외하라('예요', '답니다', '해요', '해주죠', '됐죠', '됐어요', '고요' 등.)
+"""
+
+OPENAI_MAX_TOKENS = 4000
+OPENAI_TEMPERATURE = 0.7
+OPENAI_TOP_P = 0.95
+
+#############################
+# UI - 블로그 생성기
+#############################
+def blog_generator():
+    with gr.Blocks() as blog_tab:
+        gr.Markdown("# 블로그 생성기")
+
+        # 말투바꾸기 (라디오 버튼)
+        tone_radio = gr.Radio(
+            label="말투바꾸기",
+            choices=["친근하게", "일반적인", "전문적인"],
+            value="일반적인"  # 기본 선택
+        )
+
+        # 참조글 입력 (3개)
+        ref1 = gr.Textbox(label="참조글 1")
+        ref2 = gr.Textbox(label="참조글 2")
+        ref3 = gr.Textbox(label="참조글 3")
+
+        output_box = gr.Textbox(label="결과", lines=20, interactive=False)
+
+        def generate_blog(tone_value: str, ref1_value: str, ref2_value: str, ref3_value: str) -> str:
+            # 프롬프트 생성
+            question = (
+                f"말투: {tone_value}\n"
+                f"참조글1: {ref1_value}\n"
+                f"참조글2: {ref2_value}\n"
+                f"참조글3: {ref3_value}\n"
+            )
+
+            # OpenAI GPT-4o-mini 모델 호출
+            response = call_openai_api(
+                content=question,
+                system_message=OPENAI_SYSTEM_MESSAGE,
+                max_tokens=OPENAI_MAX_TOKENS,
+                temperature=OPENAI_TEMPERATURE,
+                top_p=OPENAI_TOP_P
+            )
+            return response
+
+        generate_button = gr.Button("생성하기")
+        generate_button.click(
+            fn=generate_blog,
+            inputs=[tone_radio, ref1, ref2, ref3],
+            outputs=output_box
+        )
+    return blog_tab
+
+#############################
+# 추가 기능 - 네이버 블로그 스크래핑
+#############################
+
+def convert_to_mobile_url(url):
+    """
+    PC URL을 모바일 URL로 변환.
+    """
+    if "m.blog.naver.com" not in url:
+        if "blog.naver.com" in url:
+            url_parts = url.split("/")
+            if len(url_parts) >= 5:
+                user_id = url_parts[3]
+                post_id = url_parts[4]
+                return f"https://m.blog.naver.com/{user_id}/{post_id}"
+    return url
+
+def scrape_naver_blog(url):
+    """
+    네이버 블로그의 제목과 내용(텍스트만) 스크래핑.
+    """
+    try:
+        # 모바일 URL 변환
+        mobile_url = convert_to_mobile_url(url)
+        print(f"Converted Mobile URL: {mobile_url}")
+
+        response = requests.get(mobile_url)
+        response.raise_for_status()
+
+        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
+
+        # 제목 스크래핑
+        title_element = soup.find("div", class_="se-module se-module-text se-title-text")
+        title = title_element.get_text(strip=True) if title_element else "제목을 찾을 수 없음"
+
+        # 본문 내용 스크래핑
+        content_elements = soup.find_all("div", class_="se-module se-module-text")
+        content = "\n".join(
+            elem.get_text(strip=True) for elem in content_elements
+        ) if content_elements else "내용을 찾을 수 없음"
+
+        # 디버깅 메시지 출력
+        print(f"Scraped Title: {title}")
+        print(f"Scraped Content: {content}")
+
+        # 결과 반환
+        result = f"제목: {title}\n\n내용: {content}"
+        return result
+
+    except Exception as e:
+        print(f"Error: {e}")
+        return f"오류가 발생했습니다: {e}"
+
+# Gradio 인터페이스 정의
+def run_scraper(url):
+    return scrape_naver_blog(url)
+
+def naver_blog_scraper():
+    with gr.Blocks() as scraper_tab:
+        gr.Markdown("# 네이버 블로그 스크래핑")
+
+        url_input = gr.Textbox(label="네이버 블로그 URL")
+        output_box = gr.Textbox(label="스크래핑 결과", lines=20, interactive=False)
+        scrape_button = gr.Button("스크래핑하기")
+
+        scrape_button.click(
+            fn=run_scraper,
+            inputs=url_input,
+            outputs=output_box
+        )
+    return scraper_tab
+
+#############################
+# 메인 UI - 탭 구성
+#############################
+with gr.Blocks() as demo:
+    gr.Markdown("# 통합 Gradio 애플리케이션")
+
+    with gr.Tab("블로그 생성기"):
+        blog_tab = blog_generator()
+
+    with gr.Tab("네이버 블로그 스크래핑"):
+        scraper_tab = naver_blog_scraper()
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()