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@@ -221,15 +221,28 @@ def morphological_analysis_and_enrich(text: str, remove_freq1: bool):
     debug_log("morphological_analysis_and_enrich 함수 완료")
     return merged_df, merged_excel_path
 
-# --- 통합 분석 (형태소 분석 + 직접 입력 키워드) ---
+# --- 직접 키워드 분석 (단독 분석) ---
+def direct_keyword_analysis(text: str, keyword_input: str):
+    debug_log("direct_keyword_analysis 함수 시작")
+    keywords = re.split(r'[\n,]+', keyword_input)
+    keywords = [kw.strip() for kw in keywords if kw.strip()]
+    debug_log(f"입력된 키워드 목록: {keywords}")
+    results = []
+    for kw in keywords:
+        count = text.count(kw)
+        results.append((kw, count))
+        debug_log(f"키워드 '{kw}'의 빈도수: {count}")
+    df = pd.DataFrame(results, columns=["키워드", "빈도수"])
+    excel_path = create_excel_file(df)
+    debug_log("direct_keyword_analysis 함수 완료")
+    return df, excel_path
+
+# --- 통합 분석 (형태소 분석 + 직접 키워드 분석) ---
 def combined_analysis(blog_text: str, remove_freq1: bool, direct_keyword_input: str):
     debug_log("combined_analysis 함수 시작")
-    # 형태소 분석 및 검색량/블로그문서수 병합 결과
     merged_df, _ = morphological_analysis_and_enrich(blog_text, remove_freq1)
-    # 결과에 '직접입력' 컬럼 추가 (초기값: 빈 문자열)
     if "직접입력" not in merged_df.columns:
         merged_df["직접입력"] = ""
-    # 직접 입력한 키워드 목록 (엔터 또는 ','로 구분)
     direct_keywords = re.split(r'[\n,]+', direct_keyword_input)
     direct_keywords = [kw.strip() for kw in direct_keywords if kw.strip()]
     debug_log(f"입력된 직접 키워드: {direct_keywords}")
@@ -262,6 +275,16 @@ def combined_analysis(blog_text: str, remove_freq1: bool, direct_keyword_input:
     debug_log("combined_analysis 함수 완료")
     return merged_df, combined_excel
 
+# --- 분석 핸들러 ---
+def analysis_handler(blog_text: str, remove_freq1: bool, direct_keyword_input: str, direct_keyword_only: bool):
+    debug_log("analysis_handler 함수 시작")
+    if direct_keyword_only:
+        # 직접 키워드 분석만 수행
+        return direct_keyword_analysis(blog_text, direct_keyword_input)
+    else:
+        # 통합 분석 (형태소 분석 + 직접 키워드 분석)
+        return combined_analysis(blog_text, remove_freq1, direct_keyword_input)
+
 # --- 스크래핑 실행 ---
 def fetch_blog_content(url: str):
     debug_log("fetch_blog_content 함수 시작")
@@ -270,18 +293,29 @@ def fetch_blog_content(url: str):
     return content
 
 # --- Gradio 인터페이스 구성 ---
-with gr.Blocks(title="네이버 블로그 형태소 분석 스페이스", css=".gradio-container { max-width: 960px; margin: auto; }") as demo:
+custom_css = """
+.gradio-container { max-width: 960px; margin: auto; }
+.centered-button-row { justify-content: center; }
+"""
+with gr.Blocks(title="네이버 블로그 형태소 분석 스페이스", css=custom_css) as demo:
     gr.Markdown("# 네이버 블로그 형태소 분석 스페이스")
-    with gr.Row():
+    # 블로그 링크와 스크래핑 실행 버튼을 한 그룹 내에 배치 (버튼은 가운데 정렬)
+    with gr.Group():
         blog_url_input = gr.Textbox(label="네이버 블로그 링크", placeholder="예: https://blog.naver.com/ssboost/222983068507", lines=1)
-        scrape_button = gr.Button("스크래핑 실행")
+        with gr.Row(elem_classes="centered-button-row"):
+            scrape_button = gr.Button("스크래핑 실행")
     with gr.Row():
         blog_content_box = gr.Textbox(label="블로그 내용 (수정 가능)", lines=10, placeholder="스크래핑된 블로그 내용이 여기에 표시됩니다.")
     with gr.Row():
-        remove_freq_checkbox = gr.Checkbox(label="빈도수1 제거", value=False)
+        remove_freq_checkbox = gr.Checkbox(label="빈도수1 제거", value=True)
+    # "빈도수1 제거" 아래에 "직접 키워드 입력만 분석" 선택 항목 추가 (기본 미선택)
+    with gr.Row():
+        direct_keyword_only_checkbox = gr.Checkbox(label="직접 키워드 입력만 분석", value=False)
+    with gr.Row():
         direct_keyword_box = gr.Textbox(label="직접 키워드 입력 (엔터 또는 ','로 구분)", lines=2, placeholder="예: 키워드1, 키워드2\n키워드3")
     with gr.Row():
         analyze_button = gr.Button("분석 실행")
+    # 결과 테이블은 화면 전체 폭을 사용하고, Excel 다운로드 버튼은 그 아래 별도 행에 배치
     with gr.Row():
         result_df = gr.Dataframe(label="통합 분석 결과 (단어, 빈도수, 검색량, 블로그문서수, 직접입력)", interactive=True)
     with gr.Row():
@@ -289,7 +323,7 @@ with gr.Blocks(title="네이버 블로그 형태소 분석 스페이스", css=".
     
     # 이벤트 연결
     scrape_button.click(fn=fetch_blog_content, inputs=blog_url_input, outputs=blog_content_box)
-    analyze_button.click(fn=combined_analysis, inputs=[blog_content_box, remove_freq_checkbox, direct_keyword_box],
+    analyze_button.click(fn=analysis_handler, inputs=[blog_content_box, remove_freq_checkbox, direct_keyword_box, direct_keyword_only_checkbox],
                           outputs=[result_df, excel_file])
 
 if __name__ == "__main__":