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import gradio as gr | |
import pandas as pd | |
import logging | |
from datetime import datetime | |
# 로깅 설정 | |
logging.basicConfig(level=logging.INFO, format='%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s') | |
def analyze_reviews(file): | |
try: | |
logging.info("파일 업로드 시작.") | |
# 파일 유효성 검사 | |
if not file.name.endswith(('.xlsx', '.xls')): | |
logging.error("업로드된 파일이 엑셀 파일이 아닙니다.") | |
return None | |
# 엑셀 파일 읽기 | |
df = pd.read_excel(file.name, engine='openpyxl') | |
logging.info("엑셀 파일 읽기 완료.") | |
# 현재 연도 설정 (2025년 기준) | |
current_year = 2025 | |
start_date = datetime(current_year - 3, 1, 1) | |
end_date = datetime(current_year, 12, 31) | |
logging.info(f"데이터 필터링: {start_date}부터 {end_date}까지.") | |
# B열을 날짜로 변환하고 timezone 정보 제거 | |
df['B'] = pd.to_datetime(df.iloc[:, 1]).dt.tz_convert(None) if df.iloc[:, 1].dtype == 'datetime64[ns, UTC]' else pd.to_datetime(df.iloc[:, 1]) | |
# 최근 3년 데이터 필터링 | |
mask = (df['B'] >= start_date) & (df['B'] <= end_date) | |
filtered_df = df.loc[mask] | |
logging.info(f"필터링된 데이터 행 수: {len(filtered_df)}.") | |
if filtered_df.empty: | |
logging.warning("필터링된 데이터가 없습니다.") | |
return None | |
# 년월별 리뷰 건수 집계 | |
filtered_df['Year-Month'] = filtered_df['B'].dt.strftime('%Y-%m') | |
review_counts = filtered_df.groupby('Year-Month').size().reset_index(name='리뷰건수') | |
logging.info("년월별 리뷰 건수 집계 완료.") | |
# 새로운 시트에 작성 | |
output_file = "분석_결과.xlsx" | |
with pd.ExcelWriter(output_file, engine='openpyxl') as writer: | |
df.to_excel(writer, index=False, sheet_name='원본 데이터') # 원본 데이터를 새 파일에 저장 | |
review_counts.to_excel(writer, sheet_name='월별 리뷰건수', index=False, header=['A열', 'B열']) | |
logging.info("새로운 시트 '월별 리뷰건수' 작성 완료.") | |
return output_file | |
except Exception as e: | |
logging.error(f"오류 발생: {e}") | |
return None | |
# Gradio 인터페이스 구성 | |
with gr.Blocks() as demo: | |
gr.Markdown("# 리뷰 분석 스페이스") | |
with gr.Row(): | |
file_input = gr.File(label="원본 엑셀 파일 업로드") | |
analyze_button = gr.Button("분석") | |
file_output = gr.File(label="분석된 엑셀 파일 다운로드", type="filepath") | |
analyze_button.click(fn=analyze_reviews, inputs=file_input, outputs=file_output) | |
# 스페이스 실행 | |
if __name__ == "__main__": | |
demo.launch() | |