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app.py

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+import gradio as gr
+import pandas as pd
+import re
+from io import BytesIO
+
+def process_excel(file_bytes):
+    """
+    업로드된 엑셀 파일에서 D4셀부터 D열의 상품명을 추출하여,
+    각 셀에서 특수문자를 제거한 후 공백 기준으로 키워드를 추출합니다.
+    한 셀 내에서 중복된 키워드는 한 번만 카운트하고, 전체 셀에 대해
+    키워드의 빈도를 계산하여 엑셀 파일로 저장합니다.
+    """
+    try:
+        # 업로드된 파일을 읽어옵니다. 헤더가 없는 상태로 전체 데이터를 불러옵니다.
+        df = pd.read_excel(BytesIO(file_bytes), header=None, engine="openpyxl")
+    except Exception as e:
+        return "엑셀 파일을 읽는 중 오류가 발생하였습니다: " + str(e)
+
+    # 엑셀 파일의 형식이 올바른지 확인 (최소 4열, 최소 4행)
+    if df.shape[1] < 4 or df.shape[0] < 4:
+        return "엑셀 파일의 형식이 올바르지 않습니다."
+
+    # D열(4번째 열, 인덱스 3)에서 4행(인덱스 3)부터 데이터를 가져옵니다.
+    product_names_series = df.iloc[3:, 3]
+    product_names_series = product_names_series.dropna()
+
+    keyword_counts = {}
+    for cell in product_names_series:
+        # 문자열이 아닌 경우 문자열로 변환
+        if not isinstance(cell, str):
+            cell = str(cell)
+        # 특수문자 제거 (숫자, 영문, 한글, 공백을 제외한 모든 문자 제거)
+        cleaned = re.sub(r'[^0-9a-zA-Z가-힣\s]', '', cell)
+        # 공백 기준으로 분리하여 키워드 추출
+        keywords = cleaned.split()
+        # 하나의 셀에서는 중복 키워드를 제거
+        unique_keywords = set(keywords)
+        for keyword in unique_keywords:
+            keyword_counts[keyword] = keyword_counts.get(keyword, 0) + 1
+
+    # 키워드를 빈도 내림차순으로 정렬 (빈도가 같으면 키워드 오름차순)
+    sorted_keywords = sorted(keyword_counts.items(), key=lambda x: (-x[1], x[0]))
+
+    # 결과를 DataFrame으로 생성 (A1셀: 키워드, B1셀: 빈도)
+    result_df = pd.DataFrame(sorted_keywords, columns=["키워드", "빈도"])
+
+    # 엑셀 파일로 결과를 출력 (A1, B1 셀에 헤더 추가)
+    output = BytesIO()
+    try:
+        with pd.ExcelWriter(output, engine="openpyxl") as writer:
+            # 헤더 없이 A2셀부터 데이터 저장
+            result_df.to_excel(writer, index=False, startrow=1, header=False)
+            worksheet = writer.sheets["Sheet1"]
+            # A1셀과 B1셀에 헤더 작성
+            worksheet.cell(row=1, column=1, value="키워드")
+            worksheet.cell(row=1, column=2, value="빈도")
+        output.seek(0)
+    except Exception as e:
+        return "엑셀 파일을 생성하는 중 오류가 발생하였습니다: " + str(e)
+
+    # 생성된 엑셀 파일의 바이트 데이터를 반환 (다운로드 가능)
+    return output.getvalue()
+
+# 그라디오 인터페이스 생성
+iface = gr.Interface(
+    fn=process_excel,
+    inputs=gr.File(label="엑셀 파일 업로드"),
+    outputs=gr.File(label="결과 엑셀 파일"),
+    title="엑셀 상품명 키워드 추출 및 빈도 분석",
+    description=(
+        "엑셀 파일의 D4셀부터 D열에 있는 상품명 데이터를 분석하여, "
+        "특수문자를 제거한 후 공백 기준으로 키워드를 추출합니다. "
+        "한 셀 내에서 중복된 키워드는 한 번만 카운트하며, 최종적으로 키워드와 빈도를 "
+        "내림차순으로 정리한 결과를 엑셀 파일로 출력합니다."
+    )
+)
+
+iface.launch()