Update app.py

app.py

@@ -1,52 +1,45 @@
-from huggingface_hub import InferenceClient
+import os
 import gradio as gr
-
-client = InferenceClient("mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1")
-
-def format_prompt(message, history):
-  prompt = "<s>"
-  for user_prompt, bot_response in history:
-    prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
-    prompt += f" {bot_response}</s> "
-  prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
-  return prompt
-
-def generate(
-    prompt, history, temperature=0.2, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
-):
-    temperature = float(temperature)
-    if temperature < 1e-2:
-        temperature = 1e-2
-    top_p = float(top_p)
-
-    generate_kwargs = dict(
-        temperature=temperature,
-        max_new_tokens=max_new_tokens,
-        top_p=top_p,
-        repetition_penalty=repetition_penalty,
-        do_sample=True,
-        seed=42,
-    )
-
-    formatted_prompt = format_prompt(prompt, history)
-
-    stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=False)
-    output = ""
-
-    for response in stream:
-        output += response.token.text
-        yield output
-    return output
-
-    
-mychatbot = gr.Chatbot(
-    avatar_images=["./user.png", "./botm.png"], bubble_full_width=False, show_label=False, show_copy_button=True, likeable=True,)
-
-demo = gr.ChatInterface(fn=generate, 
-                        chatbot=mychatbot,
-                        title="Tomoniai's Mixtral 8x7b Chat",
-                        retry_btn=None,
-                        undo_btn=None
-                       )
-
-demo.queue().launch(show_api=False)
+import torch
+from transformers import pipeline
+from dotenv import load_dotenv
+
+# Загрузка переменных окружения
+load_dotenv()
+MODEL_NAME = os.getenv("MODEL_NAME", "Mixtral-8x7B-Instruct-v0-1")
+HF_TOKEN = os.getenv("HF_TOKEN")
+
+# Инициализация пайплайна для работы с моделью
+pipe = pipeline(
+    "text-generation",
+    model=MODEL_NAME,
+    use_auth_token=HF_TOKEN,
+    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1
+)
+
+def generate_response(prompt):
+    """
+    Функция для генерации ответа с использованием модели.
+    Форматирует запрос в соответствии с требованиями модели.
+    """
+    # Форматирование инструкции согласно требованиям модели
+    formatted_prompt = f"<s>[INST] {prompt} [/INST]</s>"
+    response = pipe(formatted_prompt, max_length=100, num_return_sequences=1)
+    return response[0]['generated_text']
+
+# Интерфейс Gradio для взаимодействия с моделью
+def main():
+    with gr.Blocks() as demo:
+        gr.Markdown("# Mixtral-8x7B Chat Interface")
+        with gr.Row():
+            with gr.Column():
+                prompt = gr.Textbox(label="Введите ваш запрос", placeholder="Введите текст сюда...")
+                submit_btn = gr.Button("Сгенерировать ответ")
+            with gr.Column():
+                response = gr.Textbox(label="Ответ модели")
+        submit_btn.click(fn=generate_response, inputs=prompt, outputs=response)
+
+    demo.launch(server_name="0.0.0.0", server_port=7860)
+
+if __name__ == "__main__":
+    main()