Update app.py

app.py

@@ -122,11 +122,6 @@ def infer(
 ):
 
 
-    # print('ip_adapter_mode.value = ', ip_adapter_mode.value)
-    # print('control_mode.value = ', control_mode.value) 
-    print('ip_adapter_mode = ', ip_adapter_mode)
-    print('control_mode = ', control_mode) 
-    
     # Генерация изображений с Ip_Adapter ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
     if use_ip_adapter: #and ip_source_image is not None and ip_adapter_image is not None:
         
@@ -151,7 +146,6 @@ def infer(
 
         # #ip_adapter_mode = "pose_estimation" # Режим работы Ip_Adapter 
 
-        #if ip_adapter_mode.value == "pose_estimation":
         if ip_adapter_mode == "pose_estimation":    
 
             print('ip_adapter_mode = ', ip_adapter_mode)
@@ -198,8 +192,8 @@ def infer(
                 # Объединяем LoRA с основной моделью
                 pipe_ip_adapter.fuse_lora(lora_scale=lora_scale)
                 pipe_ip_adapter.lora_loaded = True  # Помечаем, что LoRA загружена
-
-            # Убедимся, что ip_adapter_strength имеет тип float
+                
+            # Убедимся, что ip_adapter_strength имеет тип float        
             ip_adapter_strength = float(ip_adapter_strength)
 
             # Используем IP-Adapter с LoRA
@@ -241,7 +235,6 @@ def infer(
 
             # #ip_adapter_mode = "edge_detection" # Режим работы Ip_Adapter 
 
-            #if ip_adapter_mode.value == "edge_detection":
             if ip_adapter_mode == "edge_detection":    
 
                 print('ip_adapter_mode = ', ip_adapter_mode)
@@ -348,7 +341,6 @@ def infer(
                 
                 # #ip_adapter_mode = "depth_map" # Режим работы Ip_Adapter 
 
-                #if ip_adapter_mode.value == "depth_map":
                 if ip_adapter_mode == "depth_map":    
 
                     print('ip_adapter_mode = ', ip_adapter_mode)
@@ -403,7 +395,6 @@ def infer(
 
             # #control_mode = "pose_estimation" # Режим работы ControlNet 
 
-            #if control_mode.value == "pose_estimation": 
             if control_mode == "pose_estimation":     
 
                 print('control_mode = ', control_mode)
@@ -489,7 +480,6 @@ def infer(
 
                 # #control_mode = "edge_detection" # Режим работы ControlNet 
 
-                #if control_mode.value == "edge_detection": 
                 if control_mode == "edge_detection":     
 
                     print('control_mode = ', control_mode)
@@ -541,7 +531,6 @@ def infer(
 
                     # #control_mode = "depth_map" # Режим работы ControlNet 
 
-                    #if control_mode.value == "depth_map": 
                     if control_mode == "depth_map":     
 
                         print('control_mode = ', control_mode)