army / app.py
M17idd's picture
Update app.py
2d57edb
raw
history blame
14.7 kB
import streamlit as st
from hazm import Normalizer, SentenceTokenizer
import os
import docx
from langchain.chat_models import ChatOpenAI
from langchain.schema import SystemMessage, HumanMessage
from rapidfuzz import fuzz
import concurrent.futures
st.markdown("""
<style>
/* استایل برای هدر */
.stAppHeader.st-emotion-cache-12fmjuu.e4hpqof0 {
background-color: rgba(58, 83, 56, 0.9) !important; /* سبز متمایل به خاکی */
color: #d4d4d4 !important; /* رنگ متن روشن */
font-family: 'Vazirmatn', Tahoma, sans-serif !important;
padding: 20px !important; /* فضای داخلی بیشتر */
border-radius: 10px !important; /* گوشه‌های گرد */
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important; /* سایه برای برجسته شدن */
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<style>
@font-face {
font-family: 'Shabnam';
src: url('https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/shabnam-font/dist/Shabnam.woff2') format('woff2'),
url('https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/shabnam-font/dist/Shabnam.woff') format('woff');
font-weight: 400;
font-style: normal;
}
html, body, [class*="css"] {
font-family: 'Shabnam', Tahoma, sans-serif !important;
font-weight: 500 !important;
direction: rtl;
text-align: right;
}
.stApp {
background: linear-gradient(to left, #4b5e40, #2e3b2e);
color: #ffffff;
}
[data-testid="stSidebar"] {
width: 260px !important;
background-color: #1a2b1e;
border: none !important;
padding-top: 20px;
}
.menu-item {
display: flex;
align-items: center;
gap: 12px;
padding: 12px 20px;
font-size: 16px;
font-weight: 600;
color: #d4d4d4;
cursor: pointer;
transition: background-color 0.3s ease;
}
.menu-item:hover {
background-color: #2e3b2e;
color: #b8860b;
}
.menu-item img {
width: 24px;
height: 24px;
}
.stButton>button {
background-color: #b8860b !important;
color: #1a2b1e !important;
font-family: 'Shabnam', Tahoma;
font-weight: 700 !important;
border-radius: 10px;
padding: 12px 24px;
border: none;
transition: all 0.3s ease;
font-size: 16px;
width: 100%;
margin: 10px 0;
}
.stButton>button:hover {
background-color: #8b6508 !important;
transform: translateY(-2px);
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.3);
}
.header-text {
text-align: center;
margin: 20px 0;
background-color: rgba(26, 43, 30, 0.9);
padding: 25px;
border-radius: 15px;
box-shadow: 0 6px 12px rgba(0,0,0,0.4);
}
.header-text h1 {
font-size: 42px;
color: #b8860b;
margin: 0;
font-weight: 800;
}
.subtitle {
font-size: 18px;
color: #d4d4d4;
font-weight: 600;
margin-top: 10px;
}
.chat-message {
background-color: rgba(26, 43, 30, 0.95);
border: 2px solid #b8860b;
border-radius: 15px;
padding: 20px;
margin: 15px 0;
box-shadow: 0 6px 12px rgba(0,0,0,0.3);
animation: fadeIn 0.6s ease;
font-size: 18px;
color: #d4d4d4;
font-weight: 600;
display: flex;
align-items: center;
gap: 15px;
}
@keyframes fadeIn {
from { opacity: 0; transform: translateY(10px); }
to { opacity: 1; transform: translateY(0); }
}
.stTextInput>div>input, .stTextArea textarea {
background-color: rgba(26, 43, 30, 0.95) !important;
border-radius: 10px !important;
border: 1px solid #b8860b !important;
padding: 12px !important;
font-family: 'Shabnam', Tahoma;
font-weight: 500;
font-size: 16px;
color: #d4d4d4 !important;
}
hr {
border: 1px solid #b8860b;
margin: 15px 0;
}
[data-testid="stSidebar"] > div {
border: none !important;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
# ---------- احراز هویت ----------
if "authenticated" not in st.session_state:
st.session_state.authenticated = False
if not st.session_state.authenticated:
st.markdown('<style>.stTextInput > div[data-baseweb="input"] + div, .stTextInput div:has(div[role="alert"]) { display: none !important; }</style>', unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<style>
input {
background-color: #1e1e1e;
color: gold;
border: 1px solid gold;
border-radius: 10px;
padding: 10px;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
username = st.text_input("نام کاربری:", placeholder="شناسه نظامی خود را وارد کنید",
label_visibility="visible")
password = st.text_input("رمز عبور:", placeholder="رمز عبور نظامی", type="password",
label_visibility="visible")
if st.button("ورود"):
if username == "admin" and password == "123":
st.session_state.authenticated = True
st.rerun()
else:
st.markdown("""
<div style="background-color: rgba(241, 196, 15, 0.6); color: #1a2b1e; padding: 10px; border-radius: 10px; border: 2px solid #b8860b; margin-top: 20px; text-align: center; backdrop-filter: blur(5px);">
نام کاربری یا رمز عبور اشتباه است.
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
st.stop()
# ---------- سایدبار ----------
with st.sidebar:
st.image("log.png", use_container_width=True)
menu_items = [
("گزارش عملیاتی", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/3596/3596165.png"),
("تاریخچه ماموریت‌ها", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/709/709496.png"),
("تحلیل داده‌های نظامی", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/1828/1828932.png"),
("مدیریت منابع", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/681/681494.png"),
("دستیار فرماندهی", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/3601/3601646.png"),
("تنظیمات امنیتی", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/2099/2099058.png"),
("پشتیبانی فنی", "https://cdn-icons-png.flaticon.com/512/597/597177.png"),
]
for idx, (text, icon) in enumerate(menu_items):
st.markdown(f"""
<div class="menu-item">
<img src="{icon}" />
{text}
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
if idx in [1, 3, 5]:
st.markdown("<hr/>", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<style>
@font-face {
font-family: 'IRANSans';
src: url('https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/iransans/font/IRANSans.woff2') format('woff2'),
url('https://cdn.jsdelivr.net/gh/rastikerdar/iransans/font/IRANSans.woff') format('woff');
font-weight: 400;
font-style: normal;
}
.header-text h1 {
font-family: 'IRANSans', Tahoma, sans-serif !important;
font-weight: 900 !important;
font-size: 50px !important;
color: #b8860b !important;
margin: 0 !important;
}
.header-text .subtitle {
font-family: 'IRANSans', Tahoma, sans-serif !important;
font-weight: 600 !important;
font-size: 24px !important;
color: #d4d4d4 !important;
margin-top: 10px !important;
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<div class="header-text">
<h1>رزم‌یار ارتش</h1>
<div class="subtitle">دستیار هوشمند ارتش جمهوری اسلامی ایران</div>
</div>
""", unsafe_allow_html=True)
# ---------- مدل زبانی ----------
llm = ChatOpenAI(
base_url="https://api.together.xyz/v1",
api_key='0291f33aee03412a47fa5d8e562e515182dcc5d9aac5a7fb5eefdd1759005979',
model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo-Free"
)
# ---------- پردازش فایل‌ها با کش و موازی ----------
folder_path = '46'
normalizer = Normalizer()
sentence_tokenizer = SentenceTokenizer()
@st.cache_data(show_spinner="در حال پردازش اسناد... لطفاً صبور باشید.")
def load_and_process_documents(path):
def process_docx(filename):
try:
full_path = os.path.join(path, filename)
doc = docx.Document(full_path)
file_text = "\n".join([para.text for para in doc.paragraphs])
if file_text.strip():
normalized = normalizer.normalize(file_text)
return sentence_tokenizer.tokenize(normalized)
except:
return []
return []
all_sentences = []
with concurrent.futures.ThreadPoolExecutor() as executor:
results = executor.map(process_docx, [f for f in os.listdir(path) if f.endswith(".docx")])
for sentences in results:
if sentences:
all_sentences.extend(sentences)
return all_sentences
all_sentences = load_and_process_documents(folder_path)
# ---------- ورودی جستجو ----------
st.markdown("""
<style>
/* استایل برای کلاس خاص st-emotion-cache-128upt6 eht7o1d3 */
.st-emotion-cache-128upt6.eht7o1d3 {
background-color: rgba(68, 83, 63, 0.8) !important; /* سبز تیره (44533f) */
border-radius: 10px !important; /* گوشه‌های گرد */
color: #d4d4d4 !important; /* رنگ متن روشن */
font-family: 'Vazirmatn', Tahoma, sans-serif !important;
padding: 15px !important; /* فضای داخلی بیشتر */
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important; /* سایه برای برجسته شدن */
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<style>
/* استایل برای کلاس خاص */
.st-ae.st-bd.st-be.st-bf.st-bg.st-bh.st-bi.st-bj.st-bk.st-bl.st-bm.st-ah.st-bn.st-bo.st-bp.st-bq.st-br.st-bs.st-ci.st-cj.st-ax.st-ay.st-az.st-bv.st-b1.st-b2.st-bc.st-bw.st-bx.st-by.st-ck.st-cl.st-cn {
background-color: rgba(106, 127, 83, 0.8) !important; /* سبز خاکی مایل به زرد (#6a7f53) */
border-radius: 10px !important; /* گوشه‌های گرد */
color: #d4d4d4 !important; /* رنگ متن روشن */
font-family: 'Vazirmatn', Tahoma, sans-serif !important;
padding: 15px !important; /* فضای داخلی بیشتر */
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important; /* سایه برای برجسته شدن */
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<style>
/* استایل برای کلاس st-emotion-cache-yd4u6l e1togvvn1 */
.st-emotion-cache-yd4u6l.e1togvvn1 {
background-color: rgba(106, 127, 83, 0.8) !important; /* سبز خاکی مایل به زرد (#6a7f53) */
border-radius: 10px !important; /* گوشه‌های گرد */
color: #d4d4d4 !important; /* رنگ متن روشن */
font-family: 'Vazirmatn', Tahoma, sans-serif !important;
padding: 15px !important; /* فضای داخلی بیشتر */
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important; /* سایه برای برجسته شدن */
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
st.markdown("""
<style>
/* استایل برای هدر */
.stAppHeader.st-emotion-cache-12fmjuu.e4hpqof0 {
background-color: rgba(42, 55, 39, 0.9) !important; /* سبز تیره‌تر */
color: #d4d4d4 !important; /* رنگ متن روشن */
font-family: 'Vazirmatn', Tahoma, sans-serif !important;
padding: 20px !important; /* فضای داخلی بیشتر */
border-radius: 10px !important; /* گوشه‌های گرد */
box-shadow: 0 4px 8px rgba(0, 0, 0, 0.3) !important; /* سایه برای برجسته شدن */
}
</style>
""", unsafe_allow_html=True)
query = st.chat_input("چطور می‌تونم کمک کنم؟")
if query:
found = False
threshold = 60
for idx, sentence in enumerate(all_sentences):
similarity = fuzz.partial_ratio(query, sentence)
if similarity >= threshold:
next_sentences = []
for i in range(1, 10):
if idx + i < len(all_sentences):
next_sentences.append(all_sentences[idx + i])
total_text = sentence + " " + " ".join(next_sentences)
prompt = f"""
تعدادی پاسخ برای سوال زیر تولید شده است. لطفاً ابتدا این پاسخ‌ها را بررسی کن، سپس با در نظر گرفتن محتوای سوال و لحن آن، یک پاسخ نهایی حرفه‌ای، دقیق و روان ارائه کن که هم به سوال پاسخ دهد و هم از نظر نگارشی و ساختاری در سطح بالایی باشد. از تکرار اضافی پرهیز کن و محتوای چند پاسخ را در صورت نیاز با هم ترکیب کن تا بهترین نتیجه حاصل شود.
سوال:
{query}
پاسخ‌ها:
{total_text}
پاسخ نهایی حرفه‌ای بازنویسی‌شده:
"""
SystemMessage(content="You are a helpful assistant."),
HumanMessage(content=prompt)
])
rewritten = response.content.strip()
st.markdown(f'<div class="chat-message">{rewritten}</div>', unsafe_allow_html=True)
found = True
break
if not found:
prompt = f"لطفاً بر اساس سوال زیر یک متن مرتبط و معنادار تولید کن:\n\nسوال: {query}"
response = llm([
SystemMessage(content="You are a helpful assistant."),
HumanMessage(content=prompt)
])
rewritten = response.content.strip()
st.markdown(f'<div class="chat-message">{rewritten}</div>', unsafe_allow_html=True)