Update app.py

app.py

@@ -632,25 +632,25 @@ if query:
 
 
 
-if summarized_text:
-    prompt = f"""
-    لطفاً با توجه به سؤال زیر و محتوای خطوط مرتبط، یک پاسخ نهایی حرفه‌ای، دقیق و روان تولید کن. 
-    فقط از متن خطوط مرتبط استفاده کن و خلاصه بنویس. اطلاعات اضافی ننویس و فقط به سوال پاسخ بده.
-    در صورتی که اطلاعات کافی در متن وجود ندارد، صادقانه اعلام کن که اطلاعات کافی برای پاسخ‌دهی موجود نیست.
-    سوال:
-    {query}
-    خطوط مرتبط:
-    {summarized_text}
-    پاسخ نهایی:
-    """
-
-    # ارسال پیام به مدل به صورت صحیح
-    response = llm([prompt])
+    if summarized_text:
+        prompt = f"""
+        لطفاً با توجه به سؤال زیر و محتوای خطوط مرتبط، یک پاسخ نهایی حرفه‌ای، دقیق و روان تولید کن. 
+        فقط از متن خطوط مرتبط استفاده کن و خلاصه بنویس. اطلاعات اضافی ننویس و فقط به سوال پاسخ بده.
+        در صورتی که اطلاعات کافی در متن وجود ندارد، صادقانه اعلام کن که اطلاعات کافی برای پاسخ‌دهی موجود نیست.
+        سوال:
+        {query}
+        خطوط مرتبط:
+        {summarized_text}
+        پاسخ نهایی:
+        """
     
-    rewritten = clean_text(response['generated_text'].strip())  # اگر خروجی به صورت دیکشنری باشد
-
-    # نمایش نتیجه
-    st.markdown(f'<div class="chat-message">{rewritten}</div>', unsafe_allow_html=True)
-
-else:
-    st.warning("هیچ خط مرتبطی پیدا نشد.")
+        # ارسال پیام به مدل به صورت صحیح
+        response = llm([prompt])
+        
+        rewritten = clean_text(response['generated_text'].strip())  # اگر خروجی به صورت دیکشنری باشد
+    
+        # نمایش نتیجه
+        st.markdown(f'<div class="chat-message">{rewritten}</div>', unsafe_allow_html=True)
+    
+    else:
+        st.warning("هیچ خط مرتبطی پیدا نشد.")