Update app.py

app.py

@@ -553,6 +553,11 @@ def summarize_text_with_kmeans(text, num_sentences=3):
     summary = [sentences[i] for i in similar_sentences_indices]
     return ' '.join(summary)
 
+
+    # خلاصه‌سازی متن قبل از ارسال به LLM
+text_to_summarize = "\n".join(all_sentences)  # تمام جملات را با هم ترکیب کنید
+summarized_text = summarize_text_with_kmeans(text_to_summarize)
+
 # تابع تمیز کردن متن
 def clean_text(text):
     cleaned_text = re.sub(r'[^آ-ی۰-۹0-9،.؟!؛+\-* ]+', '', text)
@@ -570,9 +575,6 @@ if query:
     threshold = 75
     keywords = query.split()  # فرض می‌کنیم که query یک رشته است و کلمات کلیدی به طور پیش‌فرض از آن استخراج می‌شود
 
-    # خلاصه‌سازی متن قبل از ارسال به LLM
-    text_to_summarize = "\n".join(all_sentences)  # تمام جملات را با هم ترکیب کنید
-    summarized_text = summarize_text_with_kmeans(text_to_summarize)
 
     # استفاده از پردازش موازی برای افزایش سرعت fuzzy matching
     max_workers = os.cpu_count()