""", unsafe_allow_html=True)
else:
st.markdown("")
# استایل‌ها برای چرخش و پیام در حال فکر کردن
st.markdown("""
""", unsafe_allow_html=True)
if query:
found = False
threshold = 62
for idx, sentence in enumerate(all_sentences):
similarity = fuzz.partial_ratio(query, sentence)
if similarity >= threshold:
prompt = f"""
تعدادی پاسخ برای سوال زیر تولید شده است. لطفاً ابتدا این پاسخ‌ها را بررسی کن، سپس با در نظر گرفتن محتوای سوال و لحن آن، یک پاسخ نهایی حرفه‌ای، دقیق و روان ارائه کن که هم به سوال پاسخ دهد و هم از نظر نگارشی و ساختاری در سطح بالایی باشد. پاسخ نهایی باید حداکثر 1024 کاراکتر و حداقل 512 باشد، خلاصه و واضح نوشته شود و فقط به زبان فارسی باشد. از تکرار اضافی پرهیز کن و محتوای چند پاسخ را در صورت نیاز با هم ترکیب کن.
سوال:
{query}
پاسخ‌ها:
{sentence}
پاسخ نهایی حرفه‌ای بازنویسی‌شده:
"""
response = llm([
SystemMessage(content="You are a helpful assistant."),
HumanMessage(content=prompt)
])
rewritten = response.content.strip()
# بررسی مرتبط بودن پاسخ با سؤال
review_prompt = f"""
لطفاً بررسی کن که آیا پاسخ زیر، حدودا به سوال زیر پاسخ داده است یا خیر یعنی کلمات کلیدی اصلی در سوال در پاسخ هست یا ن . اگر پاسخ به سوال مرتبط، درست و قابل قبول است، فقط بنویس: 'تأیید شدواگر کمی مربوط بود بنویس: 'کمی خوب''.
اگر پاسخ اشتباه است یا هیچ ربطی به سوال ندارد، فقط بنویس: 'نیاز به اصلاح دارد'.
سوال:
{query}
پاسخ:
{rewritten}
"""
review_response = llm([
SystemMessage(content="You are a helpful assistant."),
HumanMessage(content=review_prompt)
])
review_result = review_response.content.strip()
if "تأیید شد" in review_result:
rewritten = clean_text(rewritten)
st.markdown(f'
{rewritten}
', unsafe_allow_html=True)
elif "کمی خوب" in review_result:
final_prompt = f"""
لطفاً برای سوال زیر پاسخی حرفه‌ای، دقیق و روان تولید کن که مرتبط و معتبر باشد. از زبانی جز فارسی استفاده نکن و بیا هم از سوال هم دیتای زیر و هم از پاسخ استفاده کن و پاسخ مناسبی بنویس :
سوال:
{query}
پاسخ:
{review_result}
دیتا:
{rewritten}
"""
new_1response = llm([
SystemMessage(content="You are a helpful assistant."),
HumanMessage(content=final_prompt)
])
final_answer1 = new_1response.content.strip()
final_answer1 = clean_text(final_answer1)
st.markdown(f'
{final_answer1}
', unsafe_allow_html=True)
else:
final_prompt = f"""
لطفاً برای سوال زیر پاسخی حرفه‌ای، دقیق و روان تولید کن که مرتبط و معتبر باشد. از زبانی جز فارسی استفاده نکن :
سوال:
{query}
"""
new_response = llm([
SystemMessage(content="You are a helpful assistant."),
HumanMessage(content=final_prompt)
])
final_answer = new_response.content.strip()
final_answer = clean_text(final_answer)
st.markdown(f'
{final_answer}
', unsafe_allow_html=True)
think.empty()
found = True
break
if not found:
prompt = f"لطفاً بر اساس سوال زیر یک متن مرتبط و معنادار تولید کن و از خودت ننویس و جملات معتبر باشن و از زبانی جز فارسی استفاده نکن:\n\nسوال: {query}"
response = llm([
SystemMessage(content="You are a helpful assistant."),
HumanMessage(content=prompt)
])
rewritten = response.content.strip()
rewritten = clean_text(rewritten)
st.markdown(f'