Update app.py

app.py

@@ -1,41 +1,41 @@
 import gradio as gr
-from huggingface_hub import InferenceClient
+from langchain.chat_models import ChatOpenAI
+from langchain.schema import HumanMessage
 
-client = InferenceClient("eslamxm/mbart-finetuned-fa")
+# مدل LLaMA-3 از طریق Together API
+llm = ChatOpenAI(
+    base_url="https://api.together.xyz/v1",
+    api_key="0291f33aee03412a47fa5d8e562e515182dcc5d9aac5a7fb5eefdd1759005979",
+    model="meta-llama/Llama-3.3-70B-Instruct-Turbo-Free",
+    max_tokens=1024
+)
 
+# تابع تولید گزارش
 def generate_report(operation_data, max_tokens, temperature, top_p):
     system_prompt = "تو یک افسر گزارش‌نویس نظامی هستی. از داده‌های خام عملیات نظامی، یک گزارش رسمی، دقیق و خلاصه تهیه کن."
 
+    # تعریف پیام‌ها برای مدل
     messages = [
-        {"role": "system", "content": system_prompt},
-        {"role": "user", "content": operation_data}
+        HumanMessage(content=f"{system_prompt}\n\n{operation_data}")
     ]
 
-    report = ""
-
-    for message in client.chat_completion(
-        messages,
-        max_tokens=max_tokens,
-        stream=True,
-        temperature=temperature,
-        top_p=top_p,
-    ):
-        token = message.choices[0].delta.content
-        report += token
-        yield report
+    # ارسال پیام به مدل و گرفتن پاسخ
+    response = llm(messages)
+    return response.content
 
+# رابط Gradio
 demo = gr.Interface(
     fn=generate_report,
     inputs=[
         gr.Textbox(label="اطلاعات عملیات نظامی", lines=10, placeholder="مثلاً: در ساعت ۵ صبح، گردان الف از محور غربی وارد منطقه شد..."),
-        gr.Slider(1, 2048, value=512, label="حداکثر توکن خروجی"),
-        gr.Slider(0.1, 4.0, value=0.7, step=0.1, label="دمای خلاقیت (temperature)"),
+        gr.Slider(128, 2048, value=1024, step=64, label="حداکثر توکن خروجی"),
+        gr.Slider(0.1, 1.5, value=0.7, step=0.1, label="دمای خلاقیت (temperature)"),
         gr.Slider(0.1, 1.0, value=0.95, step=0.05, label="Top-p"),
     ],
-    outputs=gr.Textbox(label="گزارش رسمی تولید شده"),
+    outputs=gr.Textbox(label="گزارش رسمی تولید شده", lines=10),
     title="گزارش‌نویس هوش مصنوعی عملیات نظامی",
-    description="اطلاعات خام عملیات نظامی را وارد کن تا گزارش رسمی تولید شود."
+    description="اطلاعات خام عملیات نظامی را وارد کن تا گزارش رسمی، خلاصه و حرفه‌ای تولید شود."
 )
 
 if __name__ == "__main__":
-    demo.launch()
+    demo.launch()