app.py

from pyannote.audio import Pipeline
import gradio as gr

# Cargamos el pipeline preentrenado para diarización
pipeline = Pipeline.from_pretrained("pyannote/speaker-diarization")

# Función para realizar la diarización de un archivo de audio
def diarize_audio(file_path):
    # Realizar la diarización del audio
    diarization = pipeline(file_path.name)
    
    # Crear un resultado legible con los segmentos de cada hablante
    result = ""
    for turn, _, speaker in diarization.itertracks(yield_label=True):
        start_time = turn.start
        end_time = turn.end
        result += f"Speaker {speaker} from {start_time:.1f}s to {end_time:.1f}s\n"
    
    return result

# Interfaz de Gradio
audio_input = gr.Audio(type="file", label="Sube tu archivo de audio")
text_output = gr.Textbox(label="Resultados de la Diarización")

gr.Interface(fn=diarize_audio, inputs=audio_input, outputs=text_output, 
             title="Diarización de Audio", 
             description="Sube un archivo de audio para obtener los segmentos de los diferentes hablantes."
).launch()