| import gradio as gr | |
| import spacy | |
| nlp = spacy.load('es_core_news_sm') | |
| def identify_pos(sentence): | |
| doc = nlp(sentence) | |
| pos_tags = [(token.text, token.pos_) for token in doc] | |
| return pos_tags | |
| def game_logic(sentence, user_word, user_pos): | |
| correct_answers = identify_pos(sentence) | |
| for word, pos in correct_answers: | |
| if word == user_word: | |
| if pos.lower() == user_pos.lower(): | |
| return True, f'¡Correcto! "{user_word}" es un {user_pos}.' | |
| else: | |
| return False, f'Incorrecto. "{user_word}" no es un {user_pos}, es un {pos}.' | |
| return False, f'La palabra "{user_word}" no se encuentra en la frase.' | |
| def main(sentence, user_word, user_pos): | |
| if sentence and user_word and user_pos: | |
| correct, message = game_logic(sentence, user_word, user_pos) | |
| return message | |
| else: | |
| return 'Por favor, introduce una frase, una palabra y su función gramatical (sustantivo, verbo, adjetivo, artículo).' | |
| iface = gr.Interface(fn=main, | |
| inputs=[ | |
| gr.inputs.Textbox(lines=2, placeholder='Introduce una frase aquí...'), | |
| gr.inputs.Textbox(lines=1, placeholder='Introduce una palabra aquí...'), | |
| gr.inputs.Dropdown(choices=['sustantivo', 'verbo', 'adjetivo', 'artículo'], placeholder='Selecciona una función gramatical...') | |
| ], | |
| outputs="text") | |
| iface.launch() | |