Update app.py

app.py

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-Aquí hay un ejemplo de código que puede utilizar como punto de partida para su aplicación:
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-```python
 import gradio as gr
 import spacy
 from transformers import pipeline
@@ -29,8 +26,3 @@ def check_answer(sentence, answer):
 sentence = generate_sentence()
 iface = gr.Interface(fn=check_answer, inputs=['text', 'list'], outputs='text')
 iface.launch()
-```
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-Este código utiliza el modelo `gpt2` de HuggingFace para generar una frase utilizando la función `generate_sentence`. Luego, la función `analyze_sentence` utiliza spaCy para analizar la frase y etiquetar las palabras con sus respectivas categorías gramaticales. La función `check_answer` compara la respuesta del usuario con la respuesta correcta y devuelve un mensaje indicando si la respuesta es correcta o no. Finalmente, se utiliza Gradio para crear una interfaz de usuario donde el usuario puede ingresar su respuesta y recibir retroalimentación del sistema.
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-Puede modificar este código para adaptarlo a sus necesidades específicas y agregar más funcionalidades a su aplicación.