Remove Inference Backup Provider

cloudfunction.py

@@ -1,62 +0,0 @@
-# main.py o donde definas tus funciones
-
-import firebase_admin
-from firebase_functions import pubsub_fn, options
-from firebase_admin import firestore, exceptions # Import exceptions for better error handling
-
-# Inicializa Firebase Admin si no lo has hecho ya en tu proyecto
-# Esto generalmente se hace una vez en el punto de entrada de tus funciones (ej. en __init__.py o al inicio de tu main.py)
-# Puedes usar un bloque try/except para evitar reinicializar si ya está inicializado.
-# try:
-#     firebase_admin.get_app()
-# except ValueError:
-#     firebase_admin.initialize_app()
-
-# Obtén una referencia a la base de datos de Firestore con el nombre 'nowme'
-# Asegúrate de que firebase_admin.initializeApp() se haya ejecutado antes de obtener esta referencia.
-# firestore.client() obtiene el cliente para la app por defecto,
-# y luego .instance('nowme') especifica la base de datos con nombre.
-db = firestore.client().instance('nowme')
-
-@pubsub_fn.on_message_published(
-    # Puedes dar un nombre lógico al trabajo programado (Cloud Scheduler job) si quieres
-    # topic="increment-segundos-job", # Este parámetro no es necesario para schedule, Firebase lo gestiona
-    schedule="every 24 hours at 16:00",
-    timezone="America/Mexico_City", # Establece la zona horaria a Ciudad de México
-    # Opcional: puedes añadir opciones de runtime aquí si lo necesitas
-    # memory=options.MemoryOption.GB_1, # Ejemplo: 1 GB de memoria
-    # timeout_sec=300, # Ejemplo: 5 minutos de timeout
-)
-def incrementar_segundos_python(event: pubsub_fn.CloudEvent) -> None:
-    """
-    Cloud Function en Python activada por un programador
-    para incrementar el campo 'segundos' en un documento de Firestore.
-    """
-    print(f"Function incrementar_segundos_python activada a las {event.time} por mensaje ID: {event.id}")
-    # Para este caso, no necesitamos los datos específicos del evento Pub/Sub
-
-    # Referencia al documento específico: colección 'nowme', documento 'sosa'
-    doc_ref = db.collection('nowme').document('sosa')
-
-    try:
-        # Usa update con FieldValue.increment para una actualización atómica segura
-        # Esto es especialmente bueno para valores numéricos que pueden ser
-        # modificados por múltiples fuentes al mismo tiempo.
-        doc_ref.update({
-            "segundos": firestore.FieldValue.increment(1500)
-        })
-        # print("Campo 'segundos' actualizado con éxito (+1500) en el documento 'nowme/sosa'.")
-
-    except exceptions.NotFound:
-        print("Error: Documento nowme/sosa no encontrado. No se pudo actualizar.")
-        # Puedes decidir si quieres crear el documento si no existe,
-        # pero update() solo funciona si el documento ya existe.
-        # Si quieres crearlo si no existe, usarías set(..., merge=True).
-        # doc_ref.set({"segundos": 1500}, merge=True) # Ejemplo de cómo crear/actualizar
-
-    except Exception as e:
-        #print(f"Error al actualizar el documento nowme/sosa: {e}")
-        # Puedes lanzar la excepción si quieres que Cloud Functions lo reporte como un fallo.
-        # raise e
-        pass # O simplemente pasar para que la Function no se marque como fallo en este caso
-

conexion_firebase.py

@@ -1,6 +1,5 @@
 import firebase_admin
 from datetime import datetime
-from firebase_admin import auth
 from firebase_admin import firestore
 from firebase_admin import credentials
 

creaLog.py

@@ -1,5 +0,0 @@
-import conexion_firebase
-
-
-conexion_firebase.registraLog("sosa", "Ensalada de pollo", "Flux-Dev", 42)
-

espacios.py

@@ -1,41 +0,0 @@
-import herramientas
-
-# server =  herramientas.getFluxServer()
-# print("Server elegido: ", server)
-# print("El type es: ", type(server))
-
-espacio = [
-    {
-        "id": "black-forest-labs/FLUX.1-dev",
-        "static_kwargs": { 
-            "api_name": "/infer",
-        }
-    },
-    # { 
-    #     "id": "black-forest-labs/FLUX.1-schnell",
-    #     "static_kwargs": {
-    #         "api_name": "/infer",
-    #     }
-    # },
-    # {
-    #     "id": "NihalGazi/FLUX-Pro-Unlimited",
-    #     "static_kwargs": {
-    #         "api_name": "/generate_image", 
-    #         "server_choice": server,
-    #     }
-    # },
-    # { 
-    #     "id": "HiDream-ai/HiDream-I1-Dev",
-    #     "static_kwargs": {
-    #         "api_name": "/infer",
-    #      
-    #     }
-    # },
-    # { 
-    #     "id": "stabilityai/stable-diffusion",
-    #     "static_kwargs": {
-    #         "api_name": "/generate",
-    #         
-    #     }
-    # }
-]

funciones.py

@@ -76,12 +76,15 @@ def genera_platillo_inference(platillo):
     
     client = gradio_client.Client(datos_modelo['ruta'], hf_token=globales.llave)
 
-    creditos_restantes_inference = conexion_firebase.obtenDato('nowme', servidor, 'inferencias')
+    #creditos_restantes_inference = conexion_firebase.obtenDato('nowme', servidor, 'inferencias')
+
+    provedor_seleccionado = globales.proveedor
     
-    if creditos_restantes_inference > 0:
-        provedor_seleccionado = globales.proveedor
-    else:
-        provedor_seleccionado = globales.proveedor_back
+    #Ahora se usará un proveedor único para inferencias.
+    # if creditos_restantes_inference > 0:
+    #     provedor_seleccionado = globales.proveedor
+    # else:
+    #     provedor_seleccionado = globales.proveedor_back
 
     prompt = globales.previo + platillo
     print("Platillo enviado:", platillo)