File size: 2,188 Bytes
e0b339d 67b82ae d35e97b 67b82ae b226794 e0b339d 67b82ae e0b339d d56556d 67b82ae b226794 93a5ed3 fda1a93 b226794 d56556d 67b82ae d56556d 67b82ae d56556d b226794 93a5ed3 d56556d b226794 d56556d b226794 67b82ae 7bdefa8 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 |
import herramientas
import herramientas_campos
#Campos para DNI.
def nombre(textos_extraidos, textos_extraidos_simplificados):
indice = herramientas.buscaIndexPalabra(textos_extraidos_simplificados, 'usual')
nombre = textos_extraidos[indice-2]
apellido = textos_extraidos[indice-1]
return nombre, apellido
def identificacion(textos_extraidos, textos_extraidos_simplificados):
indice = herramientas_campos.buscarPatronCedula(textos_extraidos_simplificados)
identificacion = textos_extraidos[indice]
return identificacion
def fecha_nacimiento(textos_extraidos, textos_extraidos_limpios):
conceptos_busqueda = [
{'preferida': 'fecha', 'alternativas': []},
{'preferida': 'nacimiento', 'alternativas': ['nacimento']} ]
indice, textos_extraidos_corregidos = herramientas.buscaIndexMultiplesPalabras(textos_extraidos_limpios, conceptos_busqueda)
#Future: Agregar validaci贸n aqu铆, porque si regresa None es que no encontr贸 nada.
print("脡sto es textos extra铆dos corregidos: ", textos_extraidos_corregidos)
textos_extraidos_limpios = textos_extraidos_corregidos
print("El 铆ndice de la fecha de nacimiento es: ", indice)
texto_fecha_nacimiento = textos_extraidos_limpios[indice] #En 茅sta ocasi贸n estoy usando el texto limpio para que el patr贸n lo identifique m谩s f谩cilmente.
print("Y su correspondiente texto es: " , texto_fecha_nacimiento)
fecha_nacimiento = herramientas_campos.obtener_fecha(texto_fecha_nacimiento)
return fecha_nacimiento
def sexo(textos_extraidos, textos_extraidos_limpios):
conceptos_busqueda = [
{'preferida': 'sexo', 'alternativas': ['sex', 'seno', 'sen']},
#{'preferida': 'sangre', 'alternativas': []}
]
indice, textos_extraidos_corregidos = herramientas.buscaIndexMultiplesPalabras(textos_extraidos_limpios, conceptos_busqueda)
textos_extraidos_limpios = textos_extraidos_corregidos
print("El 铆ndice de genero es: ", indice)
texto_genero = textos_extraidos_limpios[indice]
print("Y su correspondiente texto es: " , texto_genero)
sexo = herramientas_campos.obtener_genero(texto_genero)
return sexo |