app.py

from fastapi import FastAPI, Form
from fastapi import FastAPI, File, UploadFile
from fastapi.responses import StreamingResponse, FileResponse
from io import BytesIO
import funciones, globales
import herramientas

app = FastAPI()

@app.post("/echo-image/")
async def echo_image(image: UploadFile = File(...)):
    if not image.content_type.startswith("image/"):
        return {"error": "El archivo no es una imagen"}

    contents = await image.read()
    return StreamingResponse(BytesIO(contents), media_type=image.content_type)

@app.post("/genera-imagen/")
async def genera_imagen(platillo: str = Form(...)):

    #Obtengo antes los segundos disponibles para saber si tengo GPU disponible o me voy a inferencia.
    seconds_available = herramientas.obtenSegundosDisponibles()
    print("Los segundos disponibles obtenidos son: ", seconds_available)
    print("Y el tipo del resultado es: ", type(seconds_available))

    if seconds_available > globales.work_cost:
        print("GPU...")
        resultado = funciones.genera_platillo_gpu(platillo)
        if "Error" in resultado:
            return resultado
        else:
            return FileResponse(resultado, media_type="image/png", filename="imagen.png")
    else: 
        print("Inference...")
        resultado = funciones.genera_platillo_inference(platillo)
        print("El resultado de inference es: ", resultado)
        print("Y su type es: ", type(resultado))
        if type(resultado) is str:
            return '{"Error":"500"}'
        else:
            return StreamingResponse(content=resultado, media_type="image/png")