Update app.py

app.py

@@ -42,9 +42,8 @@ def get_system_tokens(model):
     return get_message_tokens(model, **system_message)
 
 
-repo_name = "TheBloke/zephyr-7B-beta-GGUF"
-model_name = "zephyr-7b-beta.Q4_K_M.gguf"
-
+repo_name = "TheBloke/CausalLM-14B-GGUF"
+model_name = "causallm_14b.Q4_1.gguf"
 snapshot_download(repo_id=repo_name, local_dir=".", allow_patterns=model_name)
 
 model = Llama(
@@ -104,7 +103,7 @@ with gr.Blocks(
 ) as demo:
     gr.Markdown(f"""<h1><center>上师附外-安风-人工智能助理</center></h1>""")
     gr.Markdown(value="""这儿是一个中文模型的部署。
-        这是量化版安风的部署，具有 70亿 个参数，在 CPU 上运行。
+        这是量化版安风的部署，具有 140亿 个参数，在 CPU 上运行。
         Ventipacifier 是一种会话语言模型，在多种类型的语料库上进行训练。
         本节目由上海师范大学附属外国语中学 NLPark 赞助播出""")