from transformers import MT5ForConditionalGeneration, MT5Tokenizer

model = MT5ForConditionalGeneration.from_pretrained("./model")
tokenizer = MT5Tokenizer.from_pretrained("google/mt5-small")

def ask(question, context):
    input_text = f"Сұрақ: {question} Контекст: {context}"
    input_ids = tokenizer(input_text, return_tensors="pt").input_ids
    output = model.generate(input_ids, max_length=100)
    return tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)

context = """Мәліметтер қоры дегеніміз – белгілі бір сипаттамасы бар, өзара байланыса сақталатын ақпараттар жиынтығы."""
print(ask("Мәліметтер қоры дегеніміз не?", context))