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 import gradio as gr
+from transformers import pipeline
 
+# Cargar el modelo de generación de texto en español
+generador = pipeline("text-generation", model="datificate/gpt2-small-spanish")
+
+# Función de generación de texto
+def generar_texto(input_text):
+    resultado = generador(input_text, max_length=50, num_return_sequences=1)
+    return resultado[0]['generated_text']
+
+# Ejemplos de entrada
 ejemplos = [["El cielo es de color azul"],["Los estudiantes de sistemas"],["Los elefantes son rosas"]]
 
-gr.Interface.load("datificate/gpt2-small-spanish").launch()
+# Interfaz de Gradio
+interfaz = gr.Interface(
+    fn=generar_texto,
+    inputs="text",
+    outputs="text",
+    examples=ejemplos,
+    title="Generador de Textos en Español",
+    description="Introduce una frase o selecciona un ejemplo para que el modelo complete el texto."
+)
+
+interfaz.launch()