Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,110 @@
+import gradio as gr
+import requests # Dodajemy od razu, bo będzie potrzebny
+from PIL import Image # Dodajemy od razu
+import io # Dodajemy od razu
+import os # Do odczytu sekretu
+import traceback # Do lepszego śledzenia błędów
+
+print("--- Plik app.py - Start ładowania ---")
+
+# --- Konfiguracja ---
+# Odczytanie sekretu (API Token) ustawionego w Space
+# PAMIĘTAJ, ABY DODAĆ TEN SEKRET W USTAWIENIACH SPACE'A!
+# Settings -> Repository secrets -> New secret
+# Name: HUGGINGFACE_API_TOKEN
+# Value: <twój skopiowany token API>
+API_TOKEN = os.getenv("HUGGINGFACE_API_TOKEN")
+
+# Sprawdzenie, czy token został załadowany
+if not API_TOKEN:
+    print("!!! OSTRZEŻENIE: Nie znaleziono sekretu HUGGINGFACE_API_TOKEN !!!")
+    # Można tu rzucić błąd, ale na razie tylko ostrzegamy
+    # raise ValueError("Nie ustawiono sekretu HUGGINGFACE_API_TOKEN w ustawieniach Space!")
+
+# Endpoint modelu InstantID na Hugging Face Inference API
+API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/Sxela/instant-id"
+
+# Profesjonalny prompt, który chcemy uzyskać
+# Możesz go później dostosować
+LINKEDIN_PROMPT = (
+    "linkedin professional profile photo, corporate headshot, high quality, realistic photograph, "
+    "man/woman [choose one or remove] wearing a dark business suit or elegant blouse, plain white background, "
+    "soft studio lighting, sharp focus, looking at camera, slight smile, natural skin texture"
+)
+# Uwaga: InstantID może nie być idealny w zmianie ubrań, skupia się na twarzy.
+# Prompt pomaga nadać ogólny styl.
+
+# --- Logika aplikacji ---
+# Na razie pusta funkcja, którą podłączymy do przycisku
+def generate_photo(input_selfie):
+    print("\n--- Funkcja generate_photo została wywołana ---")
+    if input_selfie is None:
+        print("Błąd: Nie wgrano zdjęcia wejściowego.")
+        raise gr.Error("Proszę najpierw wgrać swoje selfie!") # Pokaż błąd w UI
+
+    print(f"Otrzymano obrazek typu: {type(input_selfie)}")
+
+    # --- Tutaj dodamy logikę wywołania API (w kolejnym kroku) ---
+    print("Symulacja generowania - na razie zwracam placeholder.")
+
+    # Na razie zwróćmy tekst, aby sprawdzić przepływ
+    # return "Generowanie w toku... (jeszcze nie zaimplementowane)"
+
+    # Lub spróbujmy zwrócić pusty obrazek lub None (jeśli output to gr.Image)
+    # return None
+
+    # Zwrócmy oryginalne selfie, żeby zobaczyć czy działa przekazanie
+    return input_selfie
+
+
+# --- Budowa Interfejsu Gradio ---
+print("--- Definiowanie interfejsu Gradio ---")
+with gr.Blocks(css="footer {display: none !important}") as demo: # Ukrywamy domyślny footer Gradio
+    gr.Markdown(
+        """
+        # Generator Profesjonalnych Zdjęć Profilowych
+        Wgraj swoje selfie, a my postaramy się stworzyć profesjonalne zdjęcie w stylu LinkedIn!
+        **Ważne:** Najlepsze efekty uzyskasz wgrywając wyraźne zdjęcie twarzy, patrzącej w miarę prosto, dobrze oświetlonej.
+        """
+    )
+
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            input_image = gr.Image(
+                label="1. Wgraj swoje selfie (JPG/PNG)",
+                type="pil" # Chcemy obiekt PIL w funkcji Pythona
+            )
+            prompt_input = gr.Textbox( # Dodajemy pole na prompt, z domyślną wartością
+                label="Opcjonalnie: Dostosuj opis zdjęcia (prompt)",
+                value=LINKEDIN_PROMPT,
+                lines=4
+            )
+            generate_button = gr.Button("✨ Generuj Zdjęcie Biznesowe ✨", variant="primary")
+
+        with gr.Column(scale=1):
+            output_image = gr.Image(
+                label="Oto Twoje wygenerowane zdjęcie:",
+                type="pil" # Oczekujemy obiektu PIL jako wynik
+            )
+            # Można dodać informację o stanie
+            status_info = gr.Textbox(label="Status", interactive=False)
+
+    # --- Podłączenie akcji do przycisku ---
+    # Kiedy przycisk zostanie kliknięty, wywołaj funkcję 'generate_photo'
+    # Przekaż zawartość 'input_image' jako argument do funkcji
+    # Wynik funkcji umieść w komponencie 'output_image'
+    generate_button.click(
+        fn=generate_photo,
+        inputs=[input_image],       # Lista komponentów wejściowych
+        outputs=[output_image]     # Lista komponentów wyjściowych (na razie jeden)
+        # inputs=[input_image, prompt_input], # Jeśli chcemy przekazać też prompt
+        # outputs=[output_image, status_info] # Jeśli chcemy aktualizować też status
+    )
+
+print("--- Interfejs Gradio zdefiniowany ---")
+
+# --- Uruchomienie aplikacji ---
+if __name__ == "__main__":
+    print("--- Uruchamianie demo.launch() ---")
+    demo.launch() # Uruchamia aplikację Gradio
+    print("--- demo.launch() zakończone (?) ---") # Ten print może się nie pojawić od razu w logach