Spaces:
Sleeping
Sleeping
Done_update
Browse files
README.md
CHANGED
|
@@ -1,30 +1,57 @@
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
-
title: Phân loại
|
| 3 |
-
emoji:
|
| 4 |
-
colorFrom: gray
|
| 5 |
-
colorTo:
|
| 6 |
sdk: streamlit
|
| 7 |
-
sdk_version: 1.44.1
|
| 8 |
app_file: app.py
|
| 9 |
pinned: true
|
| 10 |
-
thumbnail: >-
|
| 11 |
-
https://cdn-uploads.huggingface.co/production/uploads/67fd00010ed49ebae8ce1b4b/964y2ORjDIZ2i-u1bm8uQ.jpeg
|
| 12 |
-
short_description: Phân loại chó me
|
| 13 |
---
|
| 14 |
|
| 15 |
-
#
|
| 16 |
|
| 17 |
-
|
| 18 |
-
Được xây dựng bằng `TensorFlow`, triển khai với `Gradio` và host trên Hugging Face Spaces.
|
| 19 |
|
| 20 |
-
|
| 21 |
-
1. Upload một ảnh chó hoặc mèo
|
| 22 |
-
2. Hệ thống sẽ dự đoán là "Chó 🐶" hay "Mèo 🐱" với độ chính xác
|
| 23 |
|
| 24 |
-
|
| 25 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 26 |
|
| 27 |
-
##
|
| 28 |
-
- TensorFlow / Keras
|
| 29 |
-
- Gradio
|
| 30 |
-
- OpenCV
|
|
|
|
| 1 |
---
|
| 2 |
+
title: "Phân loại ảnh Chó Mèo 🐶🐱"
|
| 3 |
+
emoji: "🐾"
|
| 4 |
+
colorFrom: "gray"
|
| 5 |
+
colorTo: "purple"
|
| 6 |
sdk: streamlit
|
| 7 |
+
sdk_version: "1.44.1"
|
| 8 |
app_file: app.py
|
| 9 |
pinned: true
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 10 |
---
|
| 11 |
|
| 12 |
+
# 🐾 Ứng dụng Phân loại ảnh Chó và Mèo bằng ResNet18
|
| 13 |
|
| 14 |
+
🎯 **Mục tiêu**: Dự đoán ảnh bạn tải lên là **Chó 🐶** hay **Mèo 🐱** dựa trên mô hình học sâu **ResNet18**.
|
|
|
|
| 15 |
|
| 16 |
+
🚀 Ứng dụng được xây dựng bằng **Streamlit + PyTorch**, triển khai trên nền tảng **Hugging Face Spaces**.
|
|
|
|
|
|
|
| 17 |
|
| 18 |
+
---
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
## 📥 Hướng dẫn sử dụng
|
| 21 |
+
|
| 22 |
+
1. Nhấn **"Browse files"** hoặc kéo thả ảnh vào ô tương tác
|
| 23 |
+
2. Ứng dụng sẽ xử lý ảnh và hiển thị kết quả phân loại
|
| 24 |
+
3. Bạn sẽ thấy tên loài vật (Chó hoặc Mèo) và độ tin cậy của dự đoán
|
| 25 |
+
|
| 26 |
+
📌 **Định dạng ảnh hỗ trợ**: JPG, JPEG, PNG
|
| 27 |
+
📏 **Kích thước ảnh đầu vào**: Tự động resize về 224x224 (chuẩn đầu vào của ResNet)
|
| 28 |
+
|
| 29 |
+
---
|
| 30 |
+
|
| 31 |
+
## 🧠 Về mô hình ResNet18
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
- Dựa trên kiến trúc **Residual Network (ResNet18)** nổi tiếng của Microsoft
|
| 34 |
+
- Được fine-tune từ mô hình pretrained trên ImageNet
|
| 35 |
+
- Gồm các khối residual giúp mô hình học tốt hơn trên ảnh có nhiều đặc điểm phức tạp
|
| 36 |
+
- Output là softmax 2 lớp: Chó 🐶 hoặc Mèo 🐱
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
---
|
| 39 |
+
|
| 40 |
+
## 🛠️ Công nghệ sử dụng
|
| 41 |
+
|
| 42 |
+
| Thành phần | Mô tả |
|
| 43 |
+
|----------------|-------------------------------|
|
| 44 |
+
| `Streamlit` | Tạo giao diện web đơn giản |
|
| 45 |
+
| `PyTorch` | Load và chạy mô hình ResNet18 |
|
| 46 |
+
| `TorchVision` | Tiền xử lý ảnh (transform, normalize) |
|
| 47 |
+
| `Pillow` | Đọc ảnh định dạng PNG/JPG |
|
| 48 |
+
|
| 49 |
+
---
|
| 50 |
+
|
| 51 |
+
## 👨💻 Tác giả
|
| 52 |
+
|
| 53 |
+
> ✨ Ứng dụng được phát triển bởi [Phuneil](https://huggingface.co/Phuneil) – kỹ sư phần mềm yêu thích lập trình nhúng và AI ứng dụng thực tế.
|
| 54 |
+
|
| 55 |
+
---
|
| 56 |
|
| 57 |
+
## 🌟 Hãy để lại 1 ⭐ nếu bạn thấy dự án này hữu ích!
|
|
|
|
|
|
|
|
|