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import gradio as gr
import requests
API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"
import os
HF_TOKEN = os.environ["HF_TOKEN"]
headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
def generate_suggestion(mots):
prompt = f"""
Tu es un thérapeute-poète.
Voici quelques mots sensoriels : {mots}.
Rédige une suggestion hypnotique de 5 phrases.
Chaque phrase doit évoquer une sensation corporelle ou symbolique, dans un style poétique, immersif et doux.
Termine toujours par •°○
"""
payload = {
"inputs": prompt,
"parameters": {
"max_new_tokens": 160,
"temperature": 0.85,
"top_p": 0.9,
"do_sample": True
}
}
response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
output = response.json()
if isinstance(output, list) and "generated_text" in output[0]:
return output[0]["generated_text"]
elif "generated_text" in output:
return output["generated_text"]
else:
return "⚠️ Erreur : aucune réponse utile."
iface = gr.Interface(
fn=generate_suggestion,
inputs=gr.Textbox(label="Liste de mots sensoriels (séparés par virgule)"),
outputs="text",
title="Résonance Hypnopoétique •°○"
)
iface.launch() |