Update app.py

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-import os
-import gradio as gr
-import requests
-
-API_URL = "https://api-inference.huggingface.co/models/mistralai/Mixtral-8x7B-Instruct-v0.1"
-HF_TOKEN = os.environ["HF_TOKEN"]
-headers = {"Authorization": f"Bearer {HF_TOKEN}"}
-
-# Fonction qui reçoit le prompt complet
-def generate_from_prompt(prompt):
-    payload = {
-        "inputs": prompt,
-        "parameters": {
-            "max_new_tokens": 180,
-            "temperature": 0.9,
-            "top_p": 0.95,
-            "do_sample": True
-        }
-    }
-
-    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload)
-    output = response.json()
-
-    if isinstance(output, list) and "generated_text" in output[0]:
-        return output[0]["generated_text"]
-    elif "generated_text" in output:
-        return output["generated_text"]
-    else:
-        return "⚠️ Erreur : aucune réponse utile."
-
-iface = gr.Interface(
-    fn=generate_from_prompt,
-    inputs=gr.Textbox(label="Prompt complet", lines=10),
-    outputs="text",
-    title="Prompt direct pour IA hypnopoétique",
-    description="Utilisable avec un backend (server.js) qui envoie un prompt complet."
-)
-
-iface.launch()