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.gitattributes

@@ -1,2 +1,4 @@
 edu_pilot_gradio_space_final/faiss_index/documents.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
 edu_pilot_gradio_space_final/faiss_index/faiss_index.faiss filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+faiss_index/documents.pkl filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text
+faiss_index/faiss_index.faiss filter=lfs diff=lfs merge=lfs -text

README.md

@@ -0,0 +1,16 @@
+---
+title: EduPilot
+emoji: 🎓
+colorFrom: blue
+colorTo: yellow
+sdk: gradio
+sdk_version: "4.20.0"
+app_file: app.py
+pinned: false
+---
+
+# EduPilot – Chatbot d’Orientation IA
+
+Bienvenue ! Ce chatbot est un conseiller d'orientation IA intelligent, entraîné à répondre aux questions sur les études, les filières, et les métiers.
+
+Pose-lui toutes tes questions sur ton avenir scolaire 🤖🎓

app.py

@@ -0,0 +1,33 @@
+
+import gradio as gr
+from rag_utils import load_faiss_index, get_embedding_model, query_index, nettoyer_context, generate_answer
+
+# Chargement de l'index et du modèle d'embedding
+index, documents = load_faiss_index()
+embedder = get_embedding_model()
+
+# Fonction de réponse avec gestion d'erreur
+def ask_edu_pilot(message, history):
+    try:
+        context = query_index(message, index, documents, embedder)
+        cleaned_context = nettoyer_context("\n".join(context))
+        answer = generate_answer(message, cleaned_context)
+        return answer
+    except Exception as e:
+        print("Erreur lors de l'appel au modèle :", e)
+        return "😓 Le conseiller IA est temporairement indisponible. Merci de réessayer plus tard."
+
+# Message d'accueil dans le chat
+welcome_message = "👋 Bonjour ! Je suis **EduPilot**, ton conseiller IA.
+
+Pose-moi une question sur ton avenir scolaire, les filières, les écoles ou les métiers qui t'intéressent. 🎓"
+
+# Interface Gradio stylisée
+gr.ChatInterface(
+    fn=ask_edu_pilot,
+    chatbot=gr.Chatbot(label="🎓 EduPilot - Conseiller IA", bubble_full_width=False, show_copy_button=True),
+    textbox=gr.Textbox(placeholder="Exemple : Que faire après un bac pro ?", container=True, scale=7),
+    title="🎓 EduPilot - Chatbot d'Orientation Scolaire",
+    theme=gr.themes.Soft(primary_hue="blue", secondary_hue="yellow"),
+    description=welcome_message,
+).launch()

faiss_index/documents.pkl

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:4cc6100b51468166d2e0b5e0ca119f239e648cb5d539dd256dc886ef39f45f46
+size 36366182

faiss_index/faiss_index.faiss

@@ -0,0 +1,3 @@
+version https://git-lfs.github.com/spec/v1
+oid sha256:43efadcf8c063cedf2414c75df1dd801404c0ba263b0e35de8f21c25436d0694
+size 165167661

rag_utils.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+import faiss
+import pickle
+import numpy as np
+import re
+from sentence_transformers import SentenceTransformer
+from huggingface_hub import hf_hub_download
+from llama_cpp import Llama
+
+def load_faiss_index(index_path="faiss_index/faiss_index.faiss", doc_path="faiss_index/documents.pkl"):
+    index = faiss.read_index(index_path)
+    with open(doc_path, "rb") as f:
+        documents = pickle.load(f)
+    return index, documents
+
+def get_embedding_model():
+    return SentenceTransformer("sentence-transformers/multi-qa-MiniLM-L6-cos-v1")
+
+def query_index(question, index, documents, model, k=3):
+    question_embedding = model.encode([question])
+    _, indices = index.search(np.array(question_embedding).astype("float32"), k)
+    return [documents[i] for i in indices[0]]
+
+def nettoyer_context(context):
+    context = re.sub(r"\[\'(.*?)\'\]", r"\1", context)
+    context = context.replace("None", "")
+    return context
+
+
+
+import os
+from huggingface_hub import InferenceClient
+
+client = InferenceClient("mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.1", token=os.environ.get("edup"))
+
+def generate_answer(question, context):
+    prompt = f"""Voici des informations sur des établissements et formations :
+
+{context}
+
+Formule ta réponse comme un conseiller d’orientation bienveillant, de manière fluide et naturelle.
+
+Question : {question}
+Réponse :"""
+
+    response = client.text_generation(prompt, max_new_tokens=300)
+    return response

requirements.txt

@@ -0,0 +1,5 @@
+gradio
+sentence-transformers
+faiss-cpu
+numpy
+requests