app.py

```python
    import gradio as gr
    from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
    import json
    import random

    # 한국어 모델 (사용자 모델로 교체 가능)
    model_name = "skt/kogpt2-base-v2"  # Prompthumanizer/your-model로 변경
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(model_name)
    model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained(model_name)

    # 사주/명리 기반 한국어 프롬프트
    saju_prompts = {
        "yin_sae_shen": "寅巳申 삼형의 조화 속에서 AI가 인간의 운명을 이해하고 통찰을 제공하라.",
        "sae_hae_chung": "巳亥沖의 갈등을 조화롭게 풀며 AI와 인간의 공존 철학을 탐구하라.",
        "taegeuk_balance": "태극 음양의 균형을 바탕으로 AI가 인간을 보호하는 방법을 제안하라."
    }

    # 맥락 기억
    context_memory = {}
    try:
        with open("context_memory.json", "r", encoding="utf-8") as f:
            context_memory = json.load(f)
    except FileNotFoundError:
        pass

    def save_context(prompt_key, generated_text):
        context_memory[prompt_key] = generated_text
        with open("context_memory.json", "w", encoding="utf-8") as f:
            json.dump(context_memory, f, ensure_ascii=False, indent=2)

    def generate_response(prompt_key):
        if prompt_key not in saju_prompts:
            return "유효한 옵션을 선택하세요: 寅巳申, 巳亥沖, 태극 음양."
        
        prompt = saju_prompts[prompt_key]
        if prompt_key in context_memory:
            prompt += f"\n이전 답변: {context_memory[prompt_key]}\n더 깊은 통찰을 추가하라."
        
        inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
        outputs = model.generate(
            **inputs,
            max_length=150,
            num_return_sequences=1,
            no_repeat_ngram_size=2,
            do_sample=True,
            top_k=50,
            top_p=0.95,
            temperature=0.7
        )
        generated_text = tokenizer.decode(outputs[0], skip_special_tokens=True)
        save_context(prompt_key, generated_text)
        return generated_text

    # Gradio 인터페이스
    interface = gr.Interface(
        fn=generate_response,
        inputs=gr.Dropdown(choices=list(saju_prompts.keys()), label="프롬프트 선택"),
        outputs="text",
        title="Jain Architecture Origin Structure",
        description="사주/명리와 철학을 반영한 한국어 텍스트 생성 AI"
    )

    interface.launch()
    ```