File size: 8,435 Bytes
9830db9 653b0fa 9830db9 13be81b 9830db9 653b0fa 9830db9 662b7f3 9830db9 653b0fa 9830db9 13be81b e45568d 13be81b e45568d 13be81b e45568d 13be81b 653b0fa 13be81b d82203a c5ef4a2 d82203a 49489fd c5ef4a2 7aa0993 8fbc2f0 13be81b 9830db9 13be81b 9830db9 13be81b 9830db9 13be81b 9830db9 13be81b 9830db9 13be81b 9830db9 13be81b 9830db9 13be81b 653b0fa 13be81b 9830db9 13be81b 9830db9 13be81b 653b0fa 13be81b 9830db9 13be81b 9830db9 74fb7d2 9830db9 653b0fa 74fb7d2 9830db9 653b0fa 13be81b 74fb7d2 653b0fa 74fb7d2 9830db9 13be81b 653b0fa |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 200 201 202 203 204 205 206 207 208 209 210 211 |
import gradio as gr
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel
import torch
import numpy as np
class ContractAnalyzer:
def __init__(self):
print("جاري تحميل النموذج...")
self.tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("aubmindlab/bert-large-arabertv2")
self.model = AutoModel.from_pretrained("aubmindlab/bert-large-arabertv2")
print("تم تحميل النموذج بنجاح!")
# الكلمات المفتاحية القانونية
self.legal_keywords = [
"يلتزم", "الزام" , "يتعهد", "يحق", "لا يحق", "شرط جزائي",
"فسخ العقد", "إنهاء", "تعويض", "غرامة", "مدة العقد",
"بمبلغ إجمالي", "دفعة أولى", "دفعة ثانية", "العربون",
"طرف أول", "طرف ثاني", "قيمة العقد", "التزامات", "سداد",
"دفعات", "ينكل ", "ضمان", "مخالفة", "إخلال", "قوة قاهرة"
]
# قالب التحليل (Prompt)
self.analysis_prompt = """
تحليل العقد القانوني:
1. معلومات أساسية:
- تاريخ العقد: {date}
- الأطراف المتعاقدة: {parties}
- موضوع العقد: {subject}
2. المخاطر المحتملة:
{risks}
3. العناصر المفقودة أو غير الواضحة:
{missing_elements}
4. توصيات قانونية:
{recommendations}
"""
def extract_contract_info(self, text):
"""استخراج المعلومات الأساسية من العقد"""
info = {
"date": "غير محدد",
"parties": [],
"subject": "غير محدد"
}
# البحث عن التاريخ
date_indicators = ["بتاريخ", "في يوم", "الموافق"]
for indicator in date_indicators:
if indicator in text:
# استخراج التاريخ باستخدام تعبير نمطي بسيط
start_idx = text.find(indicator)
end_idx = text.find("\n", start_idx)
if end_idx == -1:
end_idx = text.find(".", start_idx)
if end_idx != -1:
info["date"] = text[start_idx:end_idx].strip()
# البحث عن الأطراف
party_indicators = ["طرف أول", "طرف ثاني", "الطرف الأول", "الطرف الثاني", "الفريق الأول", "الفريق الثاني"]
for indicator in party_indicators:
if indicator in text:
start_idx = text.find(indicator)
end_idx = text.find("\n", start_idx)
if end_idx == -1:
end_idx = text.find(".", start_idx)
if end_idx != -1:
info["parties"].append(text[start_idx:end_idx].strip())
# محاولة للعثور على الموضوع
if info["subject"] == "غير محدد":
# البحث في الجمل الأولى من العقد
first_sentences = text.split('\n')[:3] # أول ثلاث جمل
for sentence in first_sentences:
if any(word in sentence.lower() for word in ["اتفاق", "عقد", "تعاقد"]):
info["subject"] = sentence.strip()
break
return info
def analyze_contract(self, contract_text):
try:
# استخراج المعلومات الأساسية
contract_info = self.extract_contract_info(contract_text)
# تحليل البنود والمخاطر
sentences = contract_text.split('.')
results = {
"important_clauses": [],
"risks": [],
"missing_elements": [],
"recommendations": []
}
# تحليل كل جملة
for sentence in sentences:
if len(sentence.strip()) < 5:
continue
# تحويل النص إلى تمثيل رقمي
inputs = self.tokenizer(sentence, return_tensors="pt", padding=True, truncation=True)
outputs = self.model(**inputs)
# تحليل البنود المهمة
for keyword in self.legal_keywords:
if keyword in sentence:
results["important_clauses"].append({
"text": sentence.strip(),
"keyword": keyword
})
# تحليل المخاطر
risk_words = ["مخالفة", "خرق", "نزاع", "خلاف", "إخلال", "فسخ"]
if any(word in sentence.lower() for word in risk_words):
results["risks"].append(sentence.strip())
# التحقق من العناصر المفقودة
required_elements = [
"مدة العقد", "قيمة العقد", "التزامات الطرفين",
"طريقة السداد", "الضمانات", "شروط الإنهاء"
]
for element in required_elements:
if not any(element in s for s in sentences):
results["missing_elements"].append(element)
results["recommendations"].append(f"يجب إضافة {element} بشكل واضح في العقد")
# تنسيق النتائج باستخدام القالب
formatted_results = self.analysis_prompt.format(
date=contract_info["date"],
parties="\n".join(contract_info["parties"]) or "غير محدد",
subject=contract_info["subject"],
risks="\n".join([f"• {risk}" for risk in results["risks"]]) or "لا توجد مخاطر واضحة",
missing_elements="\n".join([f"• {element}" for element in results["missing_elements"]]) or "لا توجد عناصر مفقودة",
recommendations="\n".join([f"• {rec}" for rec in results["recommendations"]]) or "لا توجد توصيات إضافية"
)
return formatted_results
except Exception as e:
return f"حدث خطأ أثناء التحليل: {str(e)}"
# إنشاء كائن المحلل
analyzer = ContractAnalyzer()
# دالة التحليل لواجهة gradio
def analyze_text(text):
return analyzer.analyze_contract(text)
# تكوين واجهة gradio
iface = gr.Interface(
fn=analyze_text,
inputs=gr.Textbox(
placeholder="أدخل نص العقد هنا...",
label="نص العقد",
lines=30,
rtl=True, # إضافة دعم RTL للمدخلات
),
outputs=gr.Textbox(
label="نتائج التحليل",
lines=30,
rtl=True, # إضافة دعم RTL للمخرجات
),
title="محلل العقود القانونية ",
description="""
قم بإدخال نص العقد القانوني للحصول على تحليل شامل يتضمن:
• المعلومات الأساسية للعقد
• المخاطر المحتملة
• العناصر المفقودة
• التوصيات القانونية
""",
theme=gr.themes.Soft(
primary_hue="blue",
secondary_hue="blue",
neutral_hue="blue",
),
css="""
.gradio-container {
direction: rtl !important;
text-align: right !important;
}
.output-markdown {
direction: rtl !important;
text-align: right !important;
}
.input-markdown {
direction: rtl !important;
text-align: right !important;
}
label {
text-align: right !important;
}
.prose {
direction: rtl !important;
text-align: right !important;
}
"""
)
# تشغيل الواجهة
iface.launch(share=True, debug=True)
|