no

Dockerfile

@@ -1,5 +1,7 @@
 # Utilizza l'immagine base NVIDIA CUDA con supporto GPU
 FROM huggingface/transformers-pytorch-gpu:latest
+# Installa Python, pip e altre dipendenze di sistema
+
 # Installa Python, pip e altre dipendenze di sistema
 RUN apt-get update && apt-get install -y \
     python3 \
@@ -18,7 +20,7 @@ RUN pip install torch transformers datasets
 RUN mkdir -p /app/.cache
 
 # Imposta le variabili d'ambiente per la cache e altre configurazioni
-ENV TRANSFORMERS_CACHE=/app/.cache
+ENV HF_HOME=/app/.cache
 ENV HUGGINGFACE_TOKEN=hf_1234567890abcdef1234567890abcdef12345678
 ENV HUGGINGFACE_USER=Rathalos
 ENV HUGGINGFACE_REPO=training_incite
@@ -29,3 +31,14 @@ WORKDIR /app
 
 # Comando per eseguire lo script di training
 CMD ["python", "train_model.py"]
+Struttura dei File Locali
+Assicurati che i tuoi file locali siano organizzati come segue:
+
+bash
+Copia codice
+/project_directory
+    Dockerfile
+    requirements.txt
+    train_model.py
+    /data
+        text_file.txt