app.py

import subprocess
import sys

def install(package):
    subprocess.check_call([sys.executable, "-m", "pip", "install", package])

install('gradio')
install('transformers')

import gradio as gr
from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

def generate_music(prompt, duration):
    # Загрузка модели и токенизатора
    tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("facebook/musicgen-small")
    model = AutoModel.from_pretrained("facebook/musicgen-small")
    
    # Предобработка промпта
    inputs = tokenizer(prompt, return_tensors="pt")
    
    # Генерация музыки
    # ВАЖНО: Вам нужно будет заменить этот код на код, который использует модель для генерации музыки
    # Это может включать в себя использование метода generate модели и передачу необходимых параметров
    output = model.generate(**inputs, max_length=int(duration*32*50)) # это предположение основано на частоте дискретизации 32kHz и 50Hz
    
    # Возвращение сгенерированной музыки
    # ВАЖНО: Вам нужно будет заменить этот код на код, который обрабатывает и визуализирует сгенерированную музыку
    # Вам нужно будет преобразовать сгенерированный аудиофайл в формат, который может быть воспроизведен в браузере (обычно это WAV или MP3)
    return output

# Создание интерфейса Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=generate_music, 
    inputs=["text", gr.inputs.Slider(5, 350)], 
    outputs=gr.outputs.Audio(type="auto", label="Generated Music")
)

iface.launch()