File size: 1,716 Bytes
af10332 d985dfc 3a8ce39 af10332 3a8ce39 af10332 3a8ce39 af10332 3a8ce39 af10332 b145ab0 af10332 3a8ce39 af10332 3a8ce39 af10332 3a8ce39 af10332 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 |
import gradio as gr
import os
import requests
# Загрузка переменных окружения
BASE_URL = os.getenv("BASE_URL")
API_KEY = os.getenv("API_KEY")
# Функция для отправки запроса к модели
def generate_image(prompt, neg_prompt, sampling_steps, cfg_scale, seed):
# Подготовка данных для запроса
data = {
"prompt": prompt,
"neg_prompt": neg_prompt,
"sampling_steps": int(sampling_steps),
"cfg_scale": int(cfg_scale),
"seed": int(seed)
}
# Установка заголовков для авторизации с использованием API-ключа
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
# Отправка запроса к модели
response = requests.post(BASE_URL, json=data, headers=headers)
# Получение сгенерированного изображения
generated_image = response.content
return generated_image
# Определение интерфейса Gradio
iface = gr.Interface(
fn=generate_image,
inputs=[
gr.Textbox("text", label="Prompt"),
gr.Textbox("text", label="Negative Prompt"),
],
outputs=gr.Image(),
live=True,
title="Image Generator",
layout="vertical",
theme="compact"
)
# Добавление второй вкладки
iface.add_tab(
"Advanced Settings",
[
gr.Slider(minimum=1, maximum=30, default=1, label="Sampling Steps"),
gr.Slider(minimum=1, maximum=20, default=1, label="CFG Scale"),
gr.Number(default=-1, label="Seed")
]
)
# Запуск веб-приложения
iface.launch()
|