File size: 1,817 Bytes
af10332 d985dfc 3a8ce39 af10332 3a8ce39 1f2d149 3a8ce39 af10332 3a8ce39 af10332 3a8ce39 af10332 b145ab0 653aaf2 af10332 3a8ce39 af10332 3a8ce39 ac7f052 3a8ce39 af10332 |
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 |
import gradio as gr
import os
import requests
# Загрузка переменных окружения
BASE_URL = os.getenv("BASE_URL")
API_KEY = os.getenv("API_KEY")
# Функция для отправки запроса к модели
def generate_image(prompt, neg_prompt, sampling_steps=1, cfg_scale=1, seed=-1):
# Подготовка данных для запроса
data = {
"prompt": prompt,
"neg_prompt": neg_prompt,
"sampling_steps": int(sampling_steps),
"cfg_scale": int(cfg_scale),
"seed": int(seed)
}
# Установка заголовков для авторизации с использованием API-ключа
headers = {
"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
}
# Отправка запроса к модели
response = requests.post(BASE_URL, json=data, headers=headers)
# Получение сгенерированного изображения
generated_image = response.content
return generated_image
# Определение интерфейса Gradio
iface = gr.Interface(
fn=generate_image,
inputs=[
gr.Textbox("text", label="Prompt"),
gr.Textbox("text", label="Negative Prompt"),
gr.Slider(1, 30, 1, label="Sampling Steps"),
gr.Slider(1, 20, 1, label="CFG Scale"),
gr.Number(label="Seed")
],
outputs=gr.Image(),
live=True,
title="Image Generator",
theme="compact",
interpretation="default",
allow_flagging=False,
allow_screenshot=False,
allow_download=False,
allow_duplicate=False,
show_input=True,
show_output=True,
show_interpretation=True,
show_flag=False,
show_screenshot=False,
show_download=False
)
# Запуск веб-приложения
iface.launch()
|