import gradio as gr
import os
import requests

# Загрузка переменных окружения
BASE_URL = os.getenv("BASE_URL")
API_KEY = os.getenv("API_KEY")

# Функция для отправки запроса к модели
def generate_image(prompt, neg_prompt, sampling_steps, cfg_scale, seed):
    # Подготовка данных для запроса
    data = {
        "prompt": prompt,
        "neg_prompt": neg_prompt,
        "sampling_steps": int(sampling_steps),
        "cfg_scale": int(cfg_scale),
        "seed": int(seed)
    }

    # Установка заголовков для авторизации с использованием API-ключа
    headers = {
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}"
    }

    # Отправка запроса к модели
    response = requests.post(BASE_URL, json=data, headers=headers)

    # Получение сгенерированного изображения
    generated_image = response.content

    return generated_image

# Определение интерфейса Gradio
iface = gr.Interface(
    fn=generate_image,
    inputs=[
        gr.Textbox("text", label="Prompt"),
        gr.Textbox("text", label="Negative Prompt"),
    ],
    outputs=gr.Image(),
    live=True,
    title="Image Generator",
    layout="vertical",
    theme="compact"
)

# Добавление второй вкладки
iface.add_tab(
    "Advanced Settings",
    [
        gr.Slider(minimum=1, maximum=30, default=1, label="Sampling Steps"),
        gr.Slider(minimum=1, maximum=20, default=1, label="CFG Scale"),
        gr.Number(default=-1, label="Seed")
    ]
)

# Запуск веб-приложения
iface.launch()