Update app.py

app.py

@@ -1,42 +1,28 @@
 import gradio as gr
 
-# Временная функция для отладки
-def mock_model_response(user_input):
-    return f"Ответ на ваш запрос: {user_input}"
+# Предположим, что модель загружена и доступна
+ model = gr.load("models/Qwen/Qwen2.5-Coder-32B-Instruct")
 
-# Функция для обработки сообщений
 def code_assistant(system_message, chat_history, user_input):
-    # Добавляем системное сообщение в начало истории, если история пуста
     if not chat_history:
         chat_history.append({"role": "system", "content": system_message})
     
-    # Используем временную функцию вместо модели
-    response = mock_model_response(user_input)
+    # Рассмотрим, что модель принимает строку и возвращает строку
+    response = "Ответ от модели"  # Замените на реальный вызов модели, например: model(user_input)
     
-    # Добавляем пользовательский ввод и ответ модели в историю чата
     chat_history.append({"role": "user", "content": user_input})
     chat_history.append({"role": "assistant", "content": response})
     
     return chat_history
 
-# Создаем интерфейс
 with gr.Blocks() as demo:
     gr.Markdown("## Чат-бот для помощи в кодировании")
 
-    # Поле для системного сообщения
     system_message = gr.Textbox(placeholder="Введите системное сообщение...", label="Системное сообщение")
-
-    # Компонент чата
     chatbot = gr.Chatbot(label="Чат с ботом", type='messages')
-
-    # Поле ввода текста
     user_input = gr.Textbox(placeholder="Введите ваш вопрос или код здесь...", label="Ваш ввод")
-
-    # Кнопка для отправки запроса
     submit_btn = gr.Button("Отправить")
 
-    # Связываем кнопку с функцией обработки и обновления чата
     submit_btn.click(code_assistant, inputs=[system_message, chatbot, user_input], outputs=chatbot)
 
-# Запуск интерфейса
 demo.launch()