Spaces:
Runtime error
Runtime error
import gradio as gr | |
import requests | |
import json | |
import os | |
import time | |
def generate_promt(description): | |
headers = { | |
'Content-Type': 'application/json', | |
'Authorization': f'Bearer {os.getenv("API_KEY")}' | |
} | |
payload = { | |
'messages': [{'role': 'system', 'content': f'Сгенерируй пожалуйста promt для нейросети генерирующая изображения, соенерируй по описанию \"{description}\". Должно быть описание изображения (prompt), а не просьба, приказ. Нейросеть не знает не каких персонажей, построек, городов, по этому если там будет что нибудь из этого, то опиши это отлично, понятно, идеально, в подробностях и деталях (у персонажей например подробно описывай внешность, у городов как они ввглядят, какие здания, постройки, структура, вид). В конце всегда добавляй разные: 8k, ультра детализация, ультра проработка, ультра реалистичность, anime, красиво и т.д., но что бв подходило по смыслу. Напиши ТОЛЬКО promt, без дополнительного текста, кавычек в начале и в конце.'}], | |
'max_tokens': 5000, | |
'model': os.getenv("MODEL") | |
} | |
response = requests.post(os.getenv("BASE_URL"), headers=headers, json=payload) | |
data = json.loads(response.text) | |
if 'choices' in data and len(data['choices']) > 0: | |
command = data['choices'][0]['message']['content'].strip() | |
return command | |
elif 'error' in data: | |
error_message = data['error']['message'] | |
print(f'Ошибка: {error_message}') | |
time.sleep(1) | |
else: | |
print(f'Не удалось сгенерировать promt. {data}') | |
time.sleep(1) | |
iface = gr.Interface(fn=generate_promt, inputs=[ | |
gr.Textbox(label="Описание") | |
], outputs=gr.Textbox(label="Promt"), title="Генератор prompt для нейросетей") | |
iface.launch() |