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-import streamlit as st
+def main():
+    # 設置頁面配置
+    st.set_page_config(
+        page_title="114年度樂齡學習數位示範體驗場域 服務滿意度調查分析報告",
+        page_icon="📊",
+        layout="wide"
+    )
+
+    # 添加標題和子標題
+    st.markdown("""
+    # 114年度樂齡學習數位示範體驗場域 服務滿意度調查分析報告
+    ## 全面理解樂齡學習者數位服務體驗
+
+    本報告提供全面的問卷調查分析與視覺化圖表，深入剖析樂齡學習者參與數位示範場域服務的滿意情形。
+    透過詳細的統計分析和互動式圖表，我們旨在呈現樂齡學習者的服務體驗和需求洞察。
+
+    ### 報告製作單位
+    **國立中正大學高齡教育研究中心專案管理團隊**
+    """)
+
+    # 分隔線
+    st.markdown("---")
+
+    # 上傳 CSV 檔案
+    uploaded_file = st.file_uploader("上傳 CSV 檔案", type=['csv'])
+
+    # 預設數據按鈕
+    use_default_data = st.button('使用預設範例數據')
+
+    # 數據載入和處理
+    df = None
+    analyzer = None
+
+    if uploaded_file is not None:
+        # 讀取上傳的 CSV 檔案
+        try:
+            df = pd.read_csv(uploaded_file, encoding='utf-8')
+            st.success("CSV 檔案上傳成功！")
+        except Exception as e:
+            st.error(f"無法讀取檔案：{e}")
+            return
+
+    elif use_default_data:
+        # 使用預設數據
+        df = read_google_sheet(sheet_id, gid)
+        
+        if df is None:
+            st.error("無法讀取預設數據，請上傳 CSV 檔案")
+            return
+
+    # 如果有數據，則進行分析
+    if df is not None:
+        analyzer = SurveyAnalyzer()
+
+        # 新增場域和月份篩選器
+        st.sidebar.header("🔍 數據篩選")
+        
+        # 假設數據有「場域名稱」欄位，如果名稱不同請調整
+        if '場域名稱' in df.columns:
+            venues = ['全部'] + sorted(df['場域名稱'].unique().tolist())
+            selected_venues = st.sidebar.multiselect("選擇場域", venues, default=['全部'])
+        else:
+            # 如果沒有場域欄位，創建10個虛擬場域供選擇
+            venues = ['全部'] + [f'場域{i+1}' for i in range(10)]
+            selected_venues = st.sidebar.multiselect("選擇場域", venues, default=['全部'])
+            
+        # 假設數據有「月份」欄位，如果沒有請調整
+        if '月份' in df.columns:
+            months = ['全部'] + sorted(df['月份'].unique().tolist())
+            selected_month = st.sidebar.selectbox("選擇月份", months)
+        else:
+            # 如果沒有月份欄位，可以創建虛擬月份選項
+            months = ['全部'] + [f'{i+1}月' for i in range(12)]
+            selected_month = st.sidebar.selectbox("選擇月份", months)
+
+        # 📌 基本統計數據
+        st.sidebar.header("📌 選擇數據分析")
+        selected_analysis = st.sidebar.radio("選擇要查看的分析", 
+                                             ["📋 問卷統計報告", "📊 滿意度統計", "🟠 性別分佈"])
+
+        if selected_analysis == "📋 問卷統計報告":
+            st.header("📋 問卷統計報告")
+            report = analyzer.generate_report(df)
+            for category, stats in report.items():
+                with st.expander(f"🔍 {category}", expanded=True):
+                    for key, value in stats.items():
+                        if key == '各項滿意度':
+                            st.write(f"**{key}:**")
+                            for item, item_stats in value.items():
+                                st.write(f"  - **{item}**: {', '.join([f'{k}: {v}' for k, v in item_stats.items()])}")
+                        else:
+                            st.write(f"**{key}**: {value}")
+
+        elif selected_analysis == "📊 滿意度統計":
+            st.header("📊 滿意度統計")
+            analyzer.plot_satisfaction_scores(df)
+
+        elif selected_analysis == "🟠 性別分佈":
+            st.header("🟠 性別分佈")
+            analyzer.plot_gender_distribution(df, selected_venues, selected_month)
+
+        # 報告說明
+        st.markdown("---")
+        st.markdown("""
+        ### 報告說明
+        - **數據來源**：114年度樂齡學習數位示範體驗場域調查問卷
+        - **分析目的**：評估樂齡學習者對數位示範場域服務的滿意度
+        - **報告解讀**：本報告提供服務滿意度的客觀量化指標，旨在協助改進服務品質
+        """)
+    else:
+        st.info("請上傳 CSV 檔案或使用預設範例數據")import streamlit as st
 import pandas as pd
 import plotly.express as px
 import numpy as np