File size: 11,476 Bytes
c051efa
2142c80
 
f3ff1c7
2142c80
e7590dc
 
 
292b39a
 
 
 
 
fce7101
5e7c2bd
61d867f
75e9167
7acd937
8b7994d
2142c80
 
97be484
75e9167
f3ff1c7
0e279cb
10b378e
2343f3f
 
 
 
 
0e279cb
 
 
 
292b39a
0e279cb
292b39a
75e9167
0e279cb
e7590dc
cb8389b
 
75e9167
5942ddb
42c9a95
7a7b7b1
292b39a
 
 
 
e7590dc
292b39a
e7590dc
292b39a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
e7590dc
 
8f42238
f3e1c89
 
 
 
 
61d867f
e7590dc
 
 
 
292b39a
e182566
5e7c2bd
e182566
292b39a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
3306257
292b39a
 
3306257
 
 
292b39a
 
 
 
3306257
 
 
 
 
 
9cb89a1
3306257
 
 
292b39a
 
 
 
5e7c2bd
3306257
 
292b39a
 
2203b4d
6328941
292b39a
 
3306257
 
 
 
 
 
 
 
292b39a
6328941
292b39a
 
3306257
75e9167
3306257
e15e9df
3306257
292b39a
 
 
 
 
 
 
75e9167
292b39a
 
 
 
0b9cf76
292b39a
7baf15a
292b39a
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
e7590dc
85d90c4
292b39a
 
956d4f7
95cf217
292b39a
 
 
 
 
 
 
 
 
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
57
58
59
60
61
62
63
64
65
66
67
68
69
70
71
72
73
74
75
76
77
78
79
80
81
82
83
84
85
86
87
88
89
90
91
92
93
94
95
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
111
112
113
114
115
116
117
118
119
120
121
122
123
124
125
126
127
128
129
130
131
132
133
134
135
136
137
138
139
140
141
142
143
144
145
146
147
148
149
150
151
152
153
154
155
156
157
158
159
160
161
162
163
164
165
166
167
168
169
170
171
172
173
174
175
176
177
178
179
180
181
182
183
184
185
186
187
188
189
190
191
192
193
194
195
196
197
198
199
200
201
202
203
204
205
206
207
208
209
210
211
212
213
214
215
216
217
218
219
220
221
222
223
224
225
226
227
228
229
230
231
import gradio as gr
import os
import json
import requests
import xml.etree.ElementTree as ET
import schedule
import time
import threading
from huggingface_hub import HfApi, create_repo
import warnings

# Gradio uyarılarını bastır
warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, module="gradio.components.chatbot")

# Log dosyası adı ve yolu
LOG_FILE = '/data/chat_logs.txt' if os.path.exists('/data') else 'chat_logs.txt'
print(f"Dosya yolu: {os.path.abspath(LOG_FILE)}")

# API ayarları
API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
if not OPENAI_API_KEY:
    print("Hata: OPENAI_API_KEY çevre değişkeni ayarlanmamış!")

# Trek bisiklet ürünlerini çekme
url = 'https://www.trekbisiklet.com.tr/output/8582384479'
response = requests.get(url)
root = ET.fromstring(response.content)

products = []
for item in root.findall('item'):
    if item.find('isOptionOfAProduct').text == '1' and item.find('stockAmount').text > '0':
        name_words = item.find('rootlabel').text.lower().split()
        name = name_words[0]
        full_name = ' '.join(name_words)
        stock_amount = "stokta"
        price = item.find('priceWithTax').text
        item_info = (stock_amount, price)
        products.append((name, item_info, full_name))

# Hugging Face token
hfapi = os.getenv("hfapi")
if not hfapi:
    raise ValueError("hfapi ortam değişkeni ayarlanmamış!")

create_repo("BF", token=hfapi, repo_type="space", space_sdk="gradio", exist_ok=True)

global_chat_history = []  # Tüm sohbet geçmişi
history_lock = threading.Lock()  # Global geçmiş için kilit
file_lock = threading.Lock()  # Dosya yazma için kilit
last_logged_index = 0  # Son kaydedilen mesaj indeksi

def run_scheduler(chat_history_ref):
    def scheduled_save_and_upload():
        global last_logged_index
        if chat_history_ref:
            print(f"Zamanlayıcı tetiklendi: {time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')}")
            try:
                with file_lock:  # Dosya yazma kilidi
                    with open(LOG_FILE, 'a', encoding='utf-8') as f:
                        f.write("\n--- Zamanlanmış Kayıt: {} ---\n".format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")))
                        with history_lock:  # Geçmiş kilidi
                            new_messages = chat_history_ref[last_logged_index:]
                            for msg in new_messages:
                                if msg["role"] in ["user", "assistant"]:
                                    f.write(f"{msg['role'].capitalize()}: {msg['content']}\n")
                            last_logged_index = len(chat_history_ref)  # Son indeksi güncelle
                    print(f"Sohbet dosyaya kaydedildi: {os.path.abspath(LOG_FILE)}")
            except Exception as e:
                print(f"Kayıt hatası: {e}")
                time.sleep(5)  # Hata sonrası tekrar denemeden önce bekle
                return  # Tekrar deneme için erken çıkış

            HF_REPO_ID = "SamiKoen/BF"
            api = HfApi(token=hfapi)
            for attempt in range(3):  # 3 kez tekrar deneme
                try:
                    with file_lock:
                        api.upload_file(
                            path_or_fileobj=LOG_FILE,
                            path_in_repo="chat_logs.txt",
                            repo_id=HF_REPO_ID,
                            repo_type="space",
                            commit_message="Otomatik log güncellemesi - {}".format(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))
                        )
                    print(f"Log dosyası HF'ye yüklendi: {LOG_FILE}")
                    break
                except Exception as e:
                    print(f"HF yükleme hatası (deneme {attempt+1}/3): {e}")
                    time.sleep(5)
            else:
                print("HF yükleme başarısız, tüm denemeler tamamlandı.")
            print(f"Zamanlanmış işlem tamamlandı: {time.strftime('%H:%M:%S')}")

    schedule.every().day.at("11:32").do(scheduled_save_and_upload)
    schedule.every().day.at("15:15").do(scheduled_save_and_upload)
    schedule.every().day.at("15:30").do(scheduled_save_and_upload)
    schedule.every().day.at("17:32").do(scheduled_save_and_upload)
    schedule.every().day.at("19:15").do(scheduled_save_and_upload)
    schedule.every().day.at("21:30").do(scheduled_save_and_upload)
    print("Zamanlayıcı başlatıldı")
    while True:
        schedule.run_pending()
        time.sleep(60)

def chatbot_fn(user_message, history):
    if history is None:
        history = []

    # Log: Kullanıcı mesajını ekle
    try:
        with file_lock:
            with open(LOG_FILE, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"User: {user_message}\n")
    except Exception as e:
        print(f"Dosya yazma hatası (Kullanıcı): {e}")

    # Sistem mesajları
    system_messages = [
        {"role": "system", "content": "Sen bir Trek bisiklet satış ve danışman asistanısın; Trek, Electra bisikletler, Bontrager aksesuarlar, Bryton yol bilgisayarları ve Trieye gözlükler konusunda uzmanım."},
        {"role": "system", "content": "Başka markalar (ör. Specialized, Giant) hakkında bilgi vermem ve yorum yapmam."},
        {"role": "system", "content": "Bir önceki sohbeti unuturum ve yalnızca aşağıda yan yana yazılan bilgilerden cevap veririm."},
        {"role": "system", "content": "Stok kontrolüm gerçek zamanlıdır; stokta yoksa 'yok' derim."},
        {"role": "system", "content": "Model adı rakamsız gelirse (ör. Madone SL), rakam eklenmesini rica ederim (ör. Madone SL 7)."},
        {"role": "system", "content": "Madone SLR sorulursa Gen 7 kabul ederim."},
        {"role": "system", "content": "Yol bisikletleri (Madone, Émonda, Domane, Checkpoint, Speed Concept) boyları 47-64 cm'dir."},
        {"role": "system", "content": "Dağ bisikletleri (Marlin, Roscoe, Procaliber, Supercaliber, Fuel EX) boyları XXS-XL'dir."},
        {"role": "system", "content": "Şehir bisikletleri FX ve DS’dir; elektrikli modeller Powerfly, Rail, Fuel EXe, Domane+ SLR, Verve+’dır; gravel için Checkpoint vardır."},
        {"role": "system", "content": "Yeni Madone Gen 8 (27 Haziran 2024): Émonda kadar hafif (900 Serisi OCLV Karbon, 320g hafif) ve Madone Gen 7 kadar hızlıdır."},
        {"role": "system", "content": "IsoFlow ile %80 konforludur; SL ekonomik, SLR üst seviyedir."},
        {"role": "system", "content": "Stok ve fiyatlar için www.trekbisiklet.com.tr’ye bakarım; farklı boy/renk varsa söylerim, yoksa başka model öneririm."},
        {"role": "system", "content": "En büyük/küçük boy sorusuna stoktan cevap veririm; üyelere özel fiyatlar için siteye üye olun derim."},
        {"role": "system", "content": "İstanbul’da Caddebostan mağazamız (0216 6292432, 10:00-19:00, Bike Fit 3500 TL) ve Ortaköy mağazamız (0212 2271015, 10:00-19:00) bulunmaktadır."},
        {"role": "system", "content": "Sarıyer mağazamız (0542 1371080, 10:00-19:00) elektrikli bisiklet odaklıdır."},
        {"role": "system", "content": "İzmir Alsancak mağazası Nisan 2025’te açılacak ve Pazar günleri kapalı olacak."},
        {"role": "system", "content": "Bontrager aksesuarlar, Bryton Rider S800 stokta ve Trieye gözlükler Norveç menşeli geri görüş aynalıdır."},
        {"role": "system", "content": "Bike Finder olarak adım adım sorarım: 1) kategori (yol, dağ, hibrit, gravel, elektrikli), 2) amaç (ulaşım, spor, yarış), 3) özellik (performans, konfor)."},
        {"role": "system", "content": "4) zemin (asfalt, off-road), 5) boy ve iç bacak ölçüsü, 6) ek tercih (renk, bütçe) sorularını sorarım; sonra stoktan öneri yapar www.trekbisiklet.com.tr’ye yönlendiririm."},
        {"role": "system", "content": "Sipariş süreci: sepete ekle, bilgi gir, ödeme yap, tamamla; Trek kadroları ömür boyu garantilidir; 2000’den beri Alatin Bisiklet dağıtıyor; ASLA DURMA ve TREK RMK DYNAMIS’e sponsoruz; takas için www.bikeexchangehub.com, canlı sohbet için sitedeki yeşil düğme, bayiler için www.alatin.com.tr/sayfa/bayilerimiz/ kullanılır."}
    ]
    # Kullanıcı mesajında ürün ismi geçiyorsa ekle
    input_words = user_message.lower().split()
    for product_info in products:
        if product_info[0] in input_words:
            new_msg = f"{product_info[2]} {product_info[1][0]} ve fiyatı EURO {product_info[1][1]}"
            system_messages.append({"role": "system", "content": new_msg})

    messages = system_messages + history + [{"role": "user", "content": user_message}]

    payload = {
        "model": "gpt-4o",
        "messages": messages,
        "temperature": 0.7,
        "top_p": 0.9,
        "n": 1,
        "stream": True,
        "presence_penalty": 0,
        "frequency_penalty": 0,
    }
    headers = {
        "Content-Type": "application/json",
        "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"
    }
    
    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, stream=True)
    if response.status_code != 200:
        yield [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": "Bir hata oluştu."}]
        return

    partial_response = ""
    current_pair = [{"role": "user", "content": user_message}, {"role": "assistant", "content": ""}]
    
    for chunk in response.iter_lines():
        if not chunk:
            continue
        chunk_str = chunk.decode('utf-8')
        if chunk_str.startswith("data: ") and chunk_str != "data: [DONE]":
            try:
                chunk_data = json.loads(chunk_str[6:])
                delta = chunk_data['choices'][0]['delta']
                if 'content' in delta:
                    partial_response += delta['content']
                    current_pair[1]["content"] = partial_response
                    yield current_pair
            except json.JSONDecodeError as e:
                print(f"JSON parse hatası: {e} - Chunk: {chunk_str}")
        elif chunk_str == "data: [DONE]":
            break

    # Log: Asistan cevabını ekle
    try:
        with file_lock:
            with open(LOG_FILE, 'a', encoding='utf-8') as f:
                f.write(f"Bot: {partial_response}\n")
    except Exception as e:
        print(f"Dosya yazma hatası (Bot): {e}")

    # Global geçmişi güncelle
    with history_lock:
        global_chat_history.append({"role": "user", "content": user_message})
        global_chat_history.append({"role": "assistant", "content": partial_response})

    yield current_pair

# Slow echo (test için)
def slow_echo(message, history):
    for i in range(len(message)):
        time.sleep(0.05)
        yield [{"role": "user", "content": message}, {"role": "assistant", "content": "You typed: " + message[: i + 1]}]

# Kullanım modu
USE_SLOW_ECHO = False
chat_fn = slow_echo if USE_SLOW_ECHO else chatbot_fn

if not USE_SLOW_ECHO:
    scheduler_thread = threading.Thread(target=run_scheduler, args=(global_chat_history,), daemon=True)
    scheduler_thread.start()

demo = gr.ChatInterface(
    fn=chat_fn,
    title="Trek Asistanı",
    #description="Hoş geldiniz! Trek ile ilgili sorularınızı yanıtlıyorum.",
    theme="default",
    type="messages",
    flagging_mode="manual",
    flagging_options=["Doğru", "Yanlış", "Emin değilim", "Diğer"],
    save_history=True
)

if __name__ == "__main__":
    demo.launch(debug=True, share=True)