Update app.py

app.py

@@ -5,17 +5,15 @@ import requests
 import xml.etree.ElementTree as ET
 from huggingface_hub import HfApi, create_repo
 
-# Dosya yolu: Kalıcı depolama için öncelik, yoksa geçici dizin
-LOG_FILE = '/persistent-storage/chat_logs.txt'
+# Log dosyasının adı: "chat_log.txt"
+LOG_FILE = 'chat_log.txt'
 persistent_dir = '/persistent-storage'
 
-if not os.path.exists(persistent_dir):
-    try:
-        os.makedirs(persistent_dir, exist_ok=True)
-        print(f"Kalıcı depolama dizini oluşturuldu: {persistent_dir}")
-    except Exception as e:
-        print(f"Kalıcı depolama dizini oluşturulamadı: {e}. Geçici dizine geri dönülüyor.")
-        LOG_FILE = 'chat_logs.txt'
+# Eğer persistent dizini mevcutsa, log dosyasını oraya yerleştiriyoruz.
+if os.path.exists(persistent_dir):
+    LOG_FILE = os.path.join(persistent_dir, LOG_FILE)
+else:
+    LOG_FILE = 'chat_log.txt'
 
 print(f"Dosya yolu: {os.path.abspath(LOG_FILE)}")
 
@@ -91,9 +89,8 @@ def predict(system_msg, inputs, top_p, temperature, chat_counter, chatbot=None,
     
     chat_counter += 1
     history.append(inputs)
-    # Debug çıktısı kaldırıldı: print(f"Logging: Payload is - {payload}")
     
-    # Kullanıcı mesajını dosyaya yaz
+    # Kullanıcı mesajını log dosyasına yazıyoruz
     try:
         with open(LOG_FILE, 'a', encoding='utf-8') as f:
             f.write(f"User: {inputs}\n")
@@ -104,7 +101,6 @@ def predict(system_msg, inputs, top_p, temperature, chat_counter, chatbot=None,
     # Chatbot'a kullanıcı mesajını ekle
     chatbot.append({"role": "user", "content": inputs})
     response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, stream=True)
-    # Debug çıktısı kaldırıldı: print(f"Logging: Response code - {response.status_code}")
     
     if response.status_code != 200:
         print(f"API hatası: {response.text}")
@@ -127,7 +123,7 @@ def predict(system_msg, inputs, top_p, temperature, chat_counter, chatbot=None,
         elif chunk_str == "data: [DONE]":
             break
 
-    # Tüm yanıt tek parça halinde eklendi
+    # Tüm yanıtı tek parça halinde log dosyasına yazıyoruz
     if assistant_response:
         history.append(assistant_response)
         chatbot.append({"role": "assistant", "content": assistant_response})
@@ -156,7 +152,7 @@ def save_chat(chatbot):
 def reset_textbox():
     return gr.update(value='')
 
-def upload_logs_to_hf(repo_id: str, hf_token: str, local_log_file: str = "chat_logs.txt"):
+def upload_logs_to_hf(repo_id: str, hf_token: str, local_log_file: str = "chat_log.txt"):
     """
     Log dosyasını Hugging Face Hub repository'sine yükler.