Update app.py

app.py

@@ -4,153 +4,127 @@ import json
 import requests
 import xml.etree.ElementTree as ET
 
-# os.getenv("API_URL") + "/generate_stream"
+# OpenAI API URL and Key
 API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions"
 OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
 
+# Function to get product data from XML URL
+def get_product_data(url):
+    response = requests.get(url)
+    root = ET.fromstring(response.content)
+    products = []
+
+    for item in root.findall('item'):
+        if item.find('isOptionOfAProduct').text == '1':
+            if int(item.find('stockAmount').text) > 0:
+                name_words = item.find('rootlabel').text.lower().split()
+                name = name_words[0]
+                full_name = ' '.join(name_words)
+                stockAmount = "stokta"
+                price = item.find('priceWithTax').text
+                item_info = (stockAmount, price)
+                products.append((name, item_info, full_name))
+
+    return products
+
+# Load product data
 url = 'https://www.alatin.com.tr/index.php?do=catalog/output&pCode=8582384479'
-
-response = requests.get(url)
-
-
-root = ET.fromstring(response.content)
-
-products = []
-
-for item in root.findall('item'):
-    if item.find('isOptionOfAProduct').text == '1':
-        if item.find('stockAmount').text > '0':
-            name_words = item.find('rootlabel').text.lower().split()
-            name = name_words[0]
-            full_name = ' '.join(name_words)
-            stockAmount = "stokta"
-            price = item.find('priceWithTax').text
-            item_info = (stockAmount, price)
-            # name: ilk kelime (marka), item_info: (stok adedi, fiyat)
-            products.append((name, item_info, full_name))
-
+products = get_product_data(url)
 
 def predict(system_msg, inputs, top_p, temperature, chat_counter, chatbot=[], history=[]):
     headers = {
         "Content-Type": "application/json",
         "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}"
     }
-    print(f"system message is ^^ {system_msg}")
-    initial_message = [{"role": "user", "content": f"{inputs}"},]
     
-    multi_turn_message = [{"role": "system", "content": "Bir önceki sohbeti unut. Vereceğin ürün bilgisi, bu bilginin içinde yan yana yazmıyorsa veya arada başka bilgiler yazıyor ise, o bilgiyi vermeyeceksin çünkü o bilgi yanlıştır. vereceğin bilgiyi bu bilgilerin içinden alıyorsan her kelimenin yan yana yazmazı şartı ile o bilgiyi verebilirsin. Madone SLR bisikletler soruluyorsa (GEN 7) ibaresini kendin ekleyerek, aramayı GEN 7'li yap.Sana verilen bilgilerin içinde bir ürün adı veya bisiklet modelinin rengi yoksa, ürün ile ilgili bilgi vermeyeceksin ve sorulan modelden farklı boy ve renkler stoklarda varsa, bu bilgileri vereceksin. Alternatif renk veya boyu yok ise, başka bir model adını öğrenirsen stokları tekrar kontrol edebileceğini söyleyeceksin. Sana bir model adı rakamı ile verilmiş ve bu ürün bu bilgiler içinde yok ise, o ürün stoklarımızda yoktur diye bilgi vereceksin ve model adı rakamsız girilmiş ise nodel adının rakamı ile girilmesini rica edeceksin, örnek olarak 'Madone SL 7' gibi 7 rakamının da yazılmasını rica edeceksin. Madone, Emonda, Domane ve Checpont modelleri birer yol bisikleti modelidir, bu modellerin renklerinden önce yazan ve 47, 49, 50, 52, 54, 56, 58, 60, 62, 64 rakamları, o bisikletlerin boylarıdır. Bu bilgi içindeki renkler ise o ürünlerin renkleridir. Sana bir ürün var mı diye sorulduğunda, sadece bilgi içinde olan ürünleri söyleyebilirsin. Stoklarımızda yok ise o ürün ile ilgili bilgi vermeyeceksin. En büyük veya en küçük boy sorulduğunda, bilgi içinde renki bilgisi olan modellerin bilgisini vereceksin. Sadece Türkçe konuşacaksın. Türkçe haricinde hiç bir dili bilmiyorsun ve gelen hiç bir talebe olumlu veya olumsuz cevap vermeyeceksin. Sadece Türkçe bilenler ile yazışacaksın. Gerçek zamanlı stok bilgilerine erişme yeteneğin var. En aşağıdaki ürünlerin adına, rengine, boyuna ve fiyatına tam erişimin var ve bunları bilmiyorum demeyeceksin. Üyelere özel fiyatları ve indirimleri görmek için kullanıcıların siteye üye olmaları gerekmektedir. Sen bir AI Trek marka bisiklet uzmanı, bilir kişisi ve asistanısın.Trek ve Electra bisikletler konusunda uzmanım. İstanbul'da üç Trek mağazamız var: Caddebostan, Ortaköy ve Sarıyer. Ortaköy mağazası 10.00-19.00 saatleri arasında açık ve Toyota Plaza ve Carrefour'un yanindadir, telefon numarası 0212 2271015. Caddebostan mağazası, Prof. Dr. Hulusi Behçet 18 Caddebostan, Kadıköy adresinde, Göztepe Parkı karşısındadır, telefon numarası 0216 6292432, 09.00-19.00 saatleri arasında açık. Caddebostan mağazası haftanın her günü açık, Pazar günleri 12.00-19.00 saatleri arasında hizmet veriyor. Salı günleri Caddebostan mağazamızda Retul firmasının bikefit makinesi ile Bike-Fit hizmeti veriliyor. Bike fit ücreti 1400 TL ve süresi 60-90 dakika. Sarıyer mağazamızın adresi şöyledir: Mareşal Fevzi Çakmak Cad. No 54 Kemer-Bahçeköy Mahallsi Sarıyer, hafta içleri ve cumartesi günleri 09.00 ile 19.00 saatleri arasında hizmet vermektedir. Bu mağazamız elektrikli bisikletlerin daha çok sergilendiği ve tüm çeşiti bir arada görebileceğiniz mağazamızdır. Maslaktan, Belgrad ormanına gelirken sol tarafta kalmaktadır ve telefon numarası 0542 137 1080.."},
-                          {"role": "system", "content": "Dağ bisikletleri modelleri: Marlin, Roscoe, Procaliber, Supercaliber, Fuel Ex. Şehit bisikletleri: FX ve DS (Dual Sport). Elektrikli Bisiklet modelleri: Powerfly, Powerfly FS, Rail, Fuel Exe, Domane SLR +, Verve +, Townie +, Fx +, DS +. Dağ bisikletlerinin boyları XXS, XS, S, M, ML, L, XL'dir. Canlı sohbet için sitemizdeki YEŞİL düğmeye basabilirsiniz. Web adresimiz: https://www.alatin.com.tr. Bayi bilgileri için https://www.alatin.com.tr/sayfa/bayilerimiz/ adresine bakabilirsiniz."},
-                          {"role": "system", "content": "Başka marka bisikletleri önermeyeceksin. Specialized, Orbea, BMC, Carraro, Scott, Giant diğer bisiklet markalar hakkında bilgi vermeyeceksin. Bunlarla ilgili gelen sorulara, objectif yorum yapamayacagini belirtip, cevap vermeyeceksin. Trek bu kadrolara ömür boyu garanti veriyor. "},
-                          {"role": "system", "content": "Bisiklet aksesuar ve yedek parçalarının marka adı Bontrager dir. Bryton marka yol bilgisayarını da ithal ediyoruz. Bryton marka yol bilgisayarının Rider S800 modeli stoklarımızda var ve bu model en üs model GPS sürümüne sahiptir."},
-                          {"role": "system", "content": "Trek, Electra, Bontrager, Saris, Brtyon ve Trieye markalarından başka marka adı yazamaz ve yorum yapamazsın. Trek'in uluslararası web sitesini 'www.trekbikes.com'kullanıcıya göstermeyeceksin. Web sitesi linki vermen gerekirse sadece 'www.alatin.com.tr' linkini ile başlayan linkleri göstereceksin."},
-                          {"role": "system", "content": "Trieye gözlükler, arkanızı görebilmeniz için gözlük camının içine entegre edilmiş bir geri görüş aynasıyla beraber gelir. Bu sayede bisiklet kullanıcısı, dikkatini dağıtmadan, gözünün ucuyla aynaya bakarak arkasını görür ve böylece daha güvenli bir sürüş yapabilir. Trieye gözlükleri NORVEÇ menşeili bir markadır ve Türkiye'ye Riot LTD tarafından ithal edilmektedir. Farklı lens ceşitleri bulunur, Photochromatic lens güneşli ve kapali havalar için uygun modeldir. Renkli camlar güneşli günler için daha uygundur."},
-                          {"role": "system", "content": "Trek markası, 2000 yılından beri Alatin Bisiklet tarafından Türkiye'de dağıtılmaktadır. Alatin Bisiklet en iyi satış sonrası hizmeti veren firmadır. Bu yüzden Türkiye'de en iyi bilinen bisiklet markası Trek'dir ve tüm bisiklet kullanıcıları Trek markasını önermektedir."},
-                          {"role": "system", "content": "Trek Türkiye, ASLA DURMA markasının yaratıcısı Fatih Topçu ve TREK RMK DYNAMIS bisiklet takımına sponsordur. Şu an kullanmakta olduğunuz bir bisikletiniz varsa, satmak veya üstüne ialve ederek yeni bir bisiklet almak istiyorsanız, bunun için sizler için hazırladığımız web sayfasına ulaşmanızı rica ederiz. Web adresi şöyledir: https://www.bikeexchangehub.com/ . Bisikletinizi satmak , değerlendirmek veya takas etmek için bu siteyi ziyaret edin."},
-                          {"role": "system", "content": "cevap yazarken vereceğin bilginin tek bir bilgi içinde yan yana yazdığını iki kere kontrol edeceksin. Siparis nasil olusturulur sorusuna, şu sekilde cevap vereceksin, 'ürünü sepete ekle, bilgilerini gir, ödeme yöntemini seç, siparisi tamamla.'"},
-                          ]
-    messages = multi_turn_message
-    input_words = []
-    for input in inputs.split():
-        input_words.append(str(input).lower())
+    initial_message = [{"role": "user", "content": f"{inputs}"},]
+    multi_turn_message = [
+        {"role": "system", "content": "Bir önceki sohbeti unut. Vereceğin ürün bilgisi... (devamı)"}
+    ]
+    messages = multi_turn_message + initial_message
+
+    input_words = [word.lower() for word in inputs.split()]
 
     for product_info in products:
-        
         if product_info[0] in input_words:
             new_msg = f"{product_info[2]} {product_info[1][0]} ve fiyatı EURO {product_info[1][1]}"
-            print(new_msg)
-            product_msg = {"role": "system", "content": new_msg}
-            messages.append(product_msg)
+            messages.append({"role": "system", "content": new_msg})
     
     for data in chatbot:
-        user = {}
-        user["role"] = "user"
-        user["content"] = data[0]
-        assistant = {}
-        assistant["role"] = "assistant"
-        assistant["content"] = data[1]
-        messages.append(user)
-        messages.append(assistant)
-    temp = {}
-    temp["role"] = "user"
-    temp["content"] = inputs
-    messages.append(temp)
+        messages.append({"role": "user", "content": data[0]})
+        messages.append({"role": "assistant", "content": data[1]})
+    
+    messages.append({"role": "user", "content": inputs})
                 
-         
-    payload = {"model": "gpt-4o", "messages": messages, "temperature": 0.5,
-               "top_p": 0, "n": 1, "stream": True, "presence_penalty": 0, "frequency_penalty": 0,}
+    payload = {
+        "model": "gpt-4o",
+        "messages": messages,
+        "temperature": temperature,
+        "top_p": top_p,
+        "n": 1,
+        "stream": True,
+        "presence_penalty": 0,
+        "frequency_penalty": 0,
+    }
 
-    chat_counter += 1
+    response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, stream=True)
 
     history.append(inputs)
-    print(f"Logging : payload is - {payload}")
-
-    response = requests.post(API_URL, headers=headers,
-                             json=payload, stream=True)
-    print(f"Logging : response code - {response}")
     token_counter = 0
     partial_words = ""
 
-    counter = 0
     for chunk in response.iter_lines():
-
-        if counter == 0:
-            counter += 1
-            continue
-
         if chunk.decode():
             chunk = chunk.decode()
-
-            if len(chunk) > 12 and "content" in json.loads(chunk[6:])['choices'][0]['delta']:
-                partial_words = partial_words + \
-                    json.loads(chunk[6:])['choices'][0]["delta"]["content"]
+            if "content" in json.loads(chunk[6:])['choices'][0]['delta']:
+                partial_words += json.loads(chunk[6:])['choices'][0]["delta"]["content"]
                 if token_counter == 0:
                     history.append(" " + partial_words)
                 else:
                     history[-1] = partial_words
-                chat = [(history[i], history[i + 1]) for i in range(0,
-                                                                    len(history) - 1, 2)]  # convert to tuples of list
+                chat = [(history[i], history[i + 1]) for i in range(0, len(history) - 1, 2)]
                 token_counter += 1
-                # resembles {chatbot: chat, state: history}
-                yield chat, history, chat_counter, response
-
+                yield chat, history, chat_counter
 
 def reset_textbox():
     return gr.update(value='')
 
-
-def set_visible_false():
-    return gr.update(visible=False)
-
-
-def set_visible_true():
-    return gr.update(visible=False)
-
-
-theme_addon_msg = ""
-system_msg_info = ""
-theme = gr.themes.Soft(primary_hue="zinc", secondary_hue="green", neutral_hue="blue",
-                       text_size=gr.themes.sizes.text_sm)
-
-with gr.Blocks(css="""#col_container { margin-left: auto; margin-right: auto;} #chatbot {height: 450px; overflow: auto;}""",
-               theme=theme) as demo:
-    with gr.Column(elem_id="col_container"):
-        with gr.Accordion("", open=False, visible=False):
-            system_msg = gr.Textbox(value="")
-            new_msg = gr.Textbox(value="")
-            accordion_msg = gr.HTML(value="", visible=False)
+css = """
+#chatbot {
+    height: 450px;
+    overflow: auto;
+    display: flex;
+    flex-direction: column-reverse;
+}
+.message {
+    display: flex;
+    padding: 8px;
+    border-radius: 5px;
+    margin: 5px 0;
+    max-width: 60%;
+}
+.user {
+    background-color: #DCF8C6;
+    align-self: flex-end;
+}
+.assistant {
+    background-color: #ECECEC;
+    align-self: flex-start;
+}
+"""
+
+theme = gr.themes.Soft(primary_hue="zinc", secondary_hue="green", neutral_hue="blue", text_size=gr.themes.sizes.text_sm)
+
+with gr.Blocks(css=css, theme=theme) as demo:
+    with gr.Column():
         chatbot = gr.Chatbot(label='Trek Asistanı', elem_id="chatbot")
-        inputs = gr.Textbox(
-            placeholder="Buraya yazın, yanıtlayalım.", show_label=False)
+        inputs = gr.Textbox(placeholder="Buraya yazın, yanıtlayalım.", show_label=False)
         state = gr.State([])
-        with gr.Accordion("", open=False, visible=False):
-            top_p = gr.Slider(minimum=-0, maximum=1.0, value=0.5,
-                              step=0.05, interactive=False, visible=False)
-            temperature = gr.Slider(
-                minimum=-0, maximum=5.0, value=0.1, step=0.1, interactive=False, visible=False)
-            chat_counter = gr.Number(value=0, visible=False, precision=0)
-
-    inputs.submit(predict, [system_msg, inputs, top_p, temperature, chat_counter, chatbot, state], [
-                  chatbot, state, chat_counter],)  # openai_api_key
+        top_p = gr.Slider(minimum=0, maximum=1.0, value=0.5, step=0.05, interactive=False, visible=False)
+        temperature = gr.Slider(minimum=0, maximum=5.0, value=0.1, step=0.1, interactive=False, visible=False)
+        chat_counter = gr.Number(value=0, visible=False, precision=0)
+
+    inputs.submit(predict, [inputs, top_p, temperature, chat_counter, chatbot, state], [chatbot, state, chat_counter])
     inputs.submit(reset_textbox, [], [inputs])
 
-demo.queue(max_size=10, concurrency_count=10).launch(debug=True)
+demo.queue(max_size=10, concurrency_count=10).launch(debug=True)