import gradio as gr import os import json import requests import xml.etree.ElementTree as ET import schedule import time import threading from huggingface_hub import HfApi, create_repo, hf_hub_download import warnings import pandas as pd from docx import Document import spaces from google.oauth2.service_account import Credentials from googleapiclient.discovery import build from googleapiclient.http import MediaIoBaseDownload import io import warnings from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning warnings.simplefilter('ignore', InsecureRequestWarning) # Prompt dosyasını import et from prompts import get_prompt_content_only # Enhanced features import et (sadece temel özellikler) from enhanced_features import ( initialize_enhanced_features, process_image_message, handle_comparison_request ) from image_renderer import extract_product_info_for_gallery, format_message_with_images # Gradio uyarılarını bastır warnings.filterwarnings("ignore", category=UserWarning, module="gradio.components.chatbot") # Log dosyası adı ve yolu LOG_FILE = '/data/chat_logs.txt' if os.path.exists('/data') else 'chat_logs.txt' print(f"Dosya yolu: {os.path.abspath(LOG_FILE)}") # API ayarları API_URL = "https://api.openai.com/v1/chat/completions" OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY") if not OPENAI_API_KEY: print("Hata: OPENAI_API_KEY çevre değişkeni ayarlanmamış!") # Trek bisiklet ürünlerini çekme url = 'https://www.trekbisiklet.com.tr/output/8582384479' response = requests.get(url, verify=False, timeout=30) if response.status_code == 200 and response.content: root = ET.fromstring(response.content) else: print(f"HTTP hatası: {response.status_code}") root = None products = [] if root is not None: for item in root.findall('item'): # Tüm ürünleri al, sonra stokta olma durumunu kontrol et name_words = item.find('rootlabel').text.lower().split() name = name_words[0] full_name = ' '.join(name_words) stock_amount = "stokta" if item.find('stockAmount').text > '0' else "stokta değil" # Stokta olmayan ürünler için fiyat/link bilgisi eklemiyoruz if stock_amount == "stokta": # Normal fiyat bilgisini al price_str = item.find('priceTaxWithCur').text if item.find('priceTaxWithCur') is not None else "Fiyat bilgisi yok" # EFT fiyatını al (havale indirimli orijinal fiyat) price_eft_str = item.find('priceEft').text if item.find('priceEft') is not None else "" # İndirimli fiyatı al (kampanyalı fiyat) price_rebate_str = item.find('priceRebateWithTax').text if item.find('priceRebateWithTax') is not None else "" # Havale indirimi fiyatını al (havale indirimli kampanyalı fiyat) price_rebate_money_order_str = item.find('priceRebateWithMoneyOrderWithTax').text if item.find('priceRebateWithMoneyOrderWithTax') is not None else "" # Normal fiyatı yuvarla try: price_float = float(price_str) # Fiyat 200000 üzerindeyse en yakın 5000'lik basamağa yuvarla if price_float > 200000: price = str(round(price_float / 5000) * 5000) # En yakın 5000'e yuvarla # Fiyat 30000 üzerindeyse en yakın 1000'lik basamağa yuvarla elif price_float > 30000: price = str(round(price_float / 1000) * 1000) # En yakın 1000'e yuvarla # Fiyat 10000 üzerindeyse en yakın 100'lük basamağa yuvarla elif price_float > 10000: price = str(round(price_float / 100) * 100) # En yakın 100'e yuvarla # Diğer durumlarda en yakın 10'luk basamağa yuvarla else: price = str(round(price_float / 10) * 10) # En yakın 10'a yuvarla except (ValueError, TypeError): price = price_str # Sayıya dönüştürülemezse olduğu gibi bırak # Havale indirimli orijinal fiyatı yuvarla (varsa) if price_eft_str: try: price_eft_float = float(price_eft_str) # Fiyat 200000 üzerindeyse en yakın 5000'lik basamağa yuvarla if price_eft_float > 200000: price_eft = str(round(price_eft_float / 5000) * 5000) # Fiyat 30000 üzerindeyse en yakın 1000'lik basamağa yuvarla elif price_eft_float > 30000: price_eft = str(round(price_eft_float / 1000) * 1000) # Fiyat 10000 üzerindeyse en yakın 100'lük basamağa yuvarla elif price_eft_float > 10000: price_eft = str(round(price_eft_float / 100) * 100) # Diğer durumlarda en yakın 10'luk basamağa yuvarla else: price_eft = str(round(price_eft_float / 10) * 10) except (ValueError, TypeError): price_eft = price_eft_str else: price_eft = "" # İndirimli fiyatı yuvarla (varsa) if price_rebate_str: try: price_rebate_float = float(price_rebate_str) # Fiyat 200000 üzerindeyse en yakın 5000'lik basamağa yuvarla if price_rebate_float > 200000: price_rebate = str(round(price_rebate_float / 5000) * 5000) # Fiyat 30000 üzerindeyse en yakın 1000'lik basamağa yuvarla elif price_rebate_float > 30000: price_rebate = str(round(price_rebate_float / 1000) * 1000) # Fiyat 10000 üzerindeyse en yakın 100'lük basamağa yuvarla elif price_rebate_float > 10000: price_rebate = str(round(price_rebate_float / 100) * 100) # Diğer durumlarda en yakın 10'luk basamağa yuvarla else: price_rebate = str(round(price_rebate_float / 10) * 10) except (ValueError, TypeError): price_rebate = price_rebate_str else: price_rebate = "" # Havale indirimli kampanyalı fiyatı yuvarla (varsa) if price_rebate_money_order_str: try: price_rebate_money_order_float = float(price_rebate_money_order_str) # Fiyat 200000 üzerindeyse en yakın 5000'lik basamağa yuvarla if price_rebate_money_order_float > 200000: price_rebate_money_order = str(round(price_rebate_money_order_float / 5000) * 5000) # Fiyat 30000 üzerindeyse en yakın 1000'lik basamağa yuvarla elif price_rebate_money_order_float > 30000: price_rebate_money_order = str(round(price_rebate_money_order_float / 1000) * 1000) # Fiyat 10000 üzerindeyse en yakın 100'lük basamağa yuvarla elif price_rebate_money_order_float > 10000: price_rebate_money_order = str(round(price_rebate_money_order_float / 100) * 100) # Diğer durumlarda en yakın 10'luk basamağa yuvarla else: price_rebate_money_order = str(round(price_rebate_money_order_float / 10) * 10) except (ValueError, TypeError): price_rebate_money_order = price_rebate_money_order_str else: price_rebate_money_order = "" # Ürün bilgilerini al product_info = [stock_amount, price, item.find('productDetailUrl').text, price_eft, price_rebate, price_rebate_money_order] # Resim URL'si ekle (varsa) if item.find('imageHighResUrl') is not None and item.find('imageHighResUrl').text: product_info.append(item.find('imageHighResUrl').text) else: product_info.append("") # Boş resim URL'si else: # Stokta olmayan ürün için sadece stok durumu product_info = [stock_amount] products.append((name, product_info, full_name)) print(f"Toplam {len(products)} ürün yüklendi.") # Initialize enhanced features initialize_enhanced_features(OPENAI_API_KEY, products) # Google Drive API ayarları GOOGLE_CREDENTIALS_PATH = os.getenv("GOOGLE_CREDENTIALS_PATH") GOOGLE_FOLDER_ID = "1bE8aMj8-eFGftjMPOF8bKQJAhfHa0BN8" # Global değişkenler file_lock = threading.Lock() history_lock = threading.Lock() global_chat_history = [] document_content = "" # Google Drive'dan döküman indirme fonksiyonu def download_documents_from_drive(): global document_content if not GOOGLE_CREDENTIALS_PATH: print("Google credentials dosyası bulunamadı.") return try: credentials = Credentials.from_service_account_file(GOOGLE_CREDENTIALS_PATH) service = build('drive', 'v3', credentials=credentials) # Klasördeki dosyaları listele results = service.files().list( q=f"'{GOOGLE_FOLDER_ID}' in parents", fields="files(id, name, mimeType)" ).execute() files = results.get('files', []) all_content = [] for file in files: print(f"İndiriliyor: {file['name']}") # DOCX dosyaları için if file['mimeType'] == 'application/vnd.openxmlformats-officedocument.wordprocessingml.document': request = service.files().get_media(fileId=file['id']) file_io = io.BytesIO() downloader = MediaIoBaseDownload(file_io, request) done = False while done is False: status, done = downloader.next_chunk() file_io.seek(0) doc = Document(file_io) content = f"\\n=== {file['name']} ===\\n" for paragraph in doc.paragraphs: if paragraph.text.strip(): content += paragraph.text + "\\n" all_content.append(content) document_content = "\\n".join(all_content) print(f"Toplam {len(files)} döküman yüklendi.") except Exception as e: print(f"Google Drive'dan döküman indirme hatası: {e}") # Döküman indirme işlemini arka planda çalıştır document_thread = threading.Thread(target=download_documents_from_drive, daemon=True) document_thread.start() # Log dosyasını zamanla temizleme fonksiyonu def clear_log_file(): try: if os.path.exists(LOG_FILE): with file_lock: with open(LOG_FILE, 'w', encoding='utf-8') as f: f.write("Log dosyası temizlendi.\\n") print("Log dosyası temizlendi.") except Exception as e: print(f"Log dosyası temizleme hatası: {e}") # Zamanlanmış görevleri çalıştırma fonksiyonu def run_scheduler(chat_history): schedule.every().day.at("03:00").do(clear_log_file) while True: schedule.run_pending() time.sleep(60) # Chatbot fonksiyonu def chatbot_fn(user_message, history, image=None): if history is None: history = [] try: # Enhanced features - Görsel işleme if image is not None: user_message = process_image_message(image, user_message) # Enhanced features - Karşılaştırma kontrolü comparison_result = handle_comparison_request(user_message) if comparison_result: yield comparison_result return # Enhanced features - Basit karşılaştırma ve görsel işleme # Profil sistemi kaldırıldı - daha hızlı çalışma için except Exception as e: print(f"Enhanced features error: {e}") # Enhanced features hata verirse normal chatbot'a devam et # Log: Kullanıcı mesajını ekle try: with file_lock: with open(LOG_FILE, 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(f"User: {user_message}\\n") except Exception as e: print(f"Dosya yazma hatası (Kullanıcı): {e}") # Sistem mesajlarını external dosyadan yükle system_messages = get_prompt_content_only() # Döküman verilerini sistem mesajlarına ekle if document_content: system_messages.append({"role": "system", "content": f"Dökümanlardan gelen bilgiler: {document_content}"}) # Profil sistemi kaldırıldı - daha hızlı çalışma için # Kullanıcı mesajında ürün ismi geçiyorsa ekle input_words = user_message.lower().split() for word in input_words: for product_info in products: if word in product_info[0] or word in product_info[2].lower(): # Stokta olup olmadığını kontrol et if product_info[1][0] == "stokta": # Normal fiyat normal_price = f"\\nFiyat: {product_info[1][1]} TL" # Kampanyalı fiyat kontrolü rebate_price = "" discount_info = "" eft_price = "" rebate_money_order_price = "" # Kampanyalı fiyat var mı kontrol et if len(product_info[1]) > 4 and product_info[1][4] and product_info[1][4] != "": rebate_price = f"\\nKampanyalı fiyat: {product_info[1][4]} TL" # İndirim miktarını hesapla try: normal_price_float = float(product_info[1][1]) rebate_price_float = float(product_info[1][4]) discount_amount = normal_price_float - rebate_price_float # İndirim miktarı 0'dan büyükse göster if discount_amount > 0: # İndirim miktarı için yuvarlama kurallarını uygula if discount_amount > 200000: discount_amount_rounded = round(discount_amount / 5000) * 5000 elif discount_amount > 30000: discount_amount_rounded = round(discount_amount / 1000) * 1000 elif discount_amount > 10000: discount_amount_rounded = round(discount_amount / 100) * 100 else: discount_amount_rounded = round(discount_amount / 10) * 10 # İndirim bilgisi discount_info = f"\\nYapılan indirim: {discount_amount_rounded:.0f} TL" except (ValueError, TypeError): discount_info = "" # Havale indirimli kampanyalı fiyat bilgisini gösterme rebate_money_order_price = "" else: # Kampanyalı değilse, havale indirimli normal fiyatı göster if product_info[1][3] and product_info[1][3] != "": eft_price = f"\\nHavale indirimli fiyat: {product_info[1][3]} TL" # Ürün linki ve resim product_link = f"\\nÜrün linki: {product_info[1][2]}" product_image = "" if len(product_info[1]) > 6 and product_info[1][6]: # Resim URL'si varsa product_image = f"\\nÜrün resmi: {product_info[1][6]}" # Tüm bilgileri birleştir new_msg = f"{product_info[2]} {product_info[1][0]}\\n{normal_price}{rebate_price}{discount_info}{eft_price}{rebate_money_order_price}{product_link}{product_image}" else: # Ürün stokta yoksa sadece stok durumunu bildir new_msg = f"{product_info[2]} {product_info[1][0]}" system_messages.append({"role": "system", "content": new_msg}) messages = system_messages + history + [{"role": "user", "content": user_message}] payload = { "model": "gpt-4.1", "messages": messages, "temperature": 0.2, "top_p": 1, "n": 1, "stream": True, "presence_penalty": 0, "frequency_penalty": 0, } headers = { "Content-Type": "application/json", "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}" } response = requests.post(API_URL, headers=headers, json=payload, stream=True) if response.status_code != 200: yield "Bir hata oluştu." return partial_response = "" for chunk in response.iter_lines(): if not chunk: continue chunk_str = chunk.decode('utf-8') if chunk_str.startswith("data: ") and chunk_str != "data: [DONE]": try: chunk_data = json.loads(chunk_str[6:]) delta = chunk_data['choices'][0]['delta'] if 'content' in delta: partial_response += delta['content'] # Resim formatlaması uygula formatted_response = extract_product_info_for_gallery(partial_response) yield formatted_response except json.JSONDecodeError as e: print(f"JSON parse hatası: {e} - Chunk: {chunk_str}") elif chunk_str == "data: [DONE]": break # Son resim formatlaması final_response = extract_product_info_for_gallery(partial_response) yield final_response # Profil kaydetme kaldırıldı - daha hızlı çalışma için # Log: Asistan cevabını ekle try: with file_lock: with open(LOG_FILE, 'a', encoding='utf-8') as f: f.write(f"Bot: {partial_response}\\n") except Exception as e: print(f"Dosya yazma hatası (Bot): {e}") # Global geçmişi güncelle with history_lock: global_chat_history.append({"role": "user", "content": user_message}) global_chat_history.append({"role": "assistant", "content": partial_response}) # Slow echo (test için) def slow_echo(message, history): for i in range(len(message)): time.sleep(0.05) yield "You typed: " + message[: i + 1] # Kullanım modu USE_SLOW_ECHO = False chat_fn = slow_echo if USE_SLOW_ECHO else chatbot_fn if not USE_SLOW_ECHO: scheduler_thread = threading.Thread(target=run_scheduler, args=(global_chat_history,), daemon=True) scheduler_thread.start() # Trek markasına özel tema oluştur (düzeltilmiş sürüm) trek_theme = gr.themes.Base( primary_hue="red", # Trek kırmızısı için secondary_hue="slate", # Gri tonları için neutral_hue="slate", radius_size=gr.themes.sizes.radius_sm, # Köşe yuvarlatma değerleri spacing_size=gr.themes.sizes.spacing_md, # Aralık değerleri text_size=gr.themes.sizes.text_sm # Yazı boyutları (small) ) # Chatbot kartları için arka plan renkleri değiştiren CSS custom_css = """ /* Genel font ayarları */ .gradio-container, .gradio-container *, .message-wrap, .message-wrap p, .message-wrap div, button, input, select, textarea { font-family: 'Segoe UI', 'SF Pro Text', 'Roboto', -apple-system, BlinkMacSystemFont, 'Helvetica Neue', Arial, sans-serif !important; font-size: 0.6rem !important; } /* Mobil responsive başlangıç */ @media (max-width: 768px) { .gradio-container, .gradio-container *, .message-wrap, .message-wrap p, .message-wrap div { font-size: 0.8rem !important; } h1 { font-size: 1.8rem !important; text-align: center; margin: 10px 0; } h2 { font-size: 1.4rem !important; } } /* Input alanı için de aynı boyut */ .message-textbox textarea { font-size: 0.6rem !important; } /* Başlıklar için özel boyutlar */ h1 { font-size: 1.4rem !important; font-weight: 800 !important; } h2 { font-size: 1.2rem !important; font-weight: 600 !important; } h3 { font-size: 1rem !important; font-weight: 600 !important; } /* Kart arka plan renkleri - görseldeki gibi */ /* Kullanıcı mesajları için mavi tonda arka plan */ .user-message, .user-message-highlighted { background-color: #e9f5fe !important; border-bottom-right-radius: 0 !important; box-shadow: 0 1px 2px rgba(0,0,0,0.1) !important; } /* Bot mesajları için beyaz arka plan ve hafif kenarlık */ .bot-message, .bot-message-highlighted { background-color: white !important; border: 1px solid #e0e0e0 !important; border-bottom-left-radius: 0 !important; box-shadow: 0 1px 2px rgba(0,0,0,0.05) !important; } /* Mesaj baloncuklarının köşe yuvarlatma değerleri */ .message-wrap { border-radius: 12px !important; margin: 0.5rem 0 !important; max-width: 90% !important; } /* Sohbet alanının genel arka planı */ .chat-container, .gradio-container { background-color: #f7f7f7 !important; } /* Daha net yazılar için text rendering */ * { -webkit-font-smoothing: antialiased; -moz-osx-font-smoothing: grayscale; text-rendering: optimizeLegibility; } /* Responsive mobil tasarım - iOS benzeri */ @media (max-width: 768px) { /* Daha büyük ve dokunmatik dostu boyutlar */ .gradio-container { padding: 0 !important; margin: 0 !important; } /* Mesaj baloncukları iOS tarzı */ .message-wrap { margin: 0.3rem 0.5rem !important; max-width: 85% !important; border-radius: 18px !important; padding: 10px 15px !important; font-size: 0.9rem !important; } /* Kullanıcı mesajları */ .user-message, .user-message-highlighted { background-color: #007AFF !important; color: white !important; margin-left: auto !important; margin-right: 8px !important; } /* Bot mesajları */ .bot-message, .bot-message-highlighted { background-color: #f1f1f1 !important; color: #333 !important; margin-left: 8px !important; margin-right: auto !important; } } /* Input alanına uçan kağıt ikonu ekle */ #msg-input { position: relative; } #msg-input textarea { padding-right: 40px !important; } .input-icon { position: absolute; right: 12px; top: 50%; transform: translateY(-50%); font-size: 16px; pointer-events: none; z-index: 10; color: #666; } /* Mobil responsive - Input alanı */ @media (max-width: 768px) { #msg-input { margin: 10px 0; } #msg-input textarea { padding: 12px 45px 12px 15px !important; font-size: 1rem !important; border-radius: 20px !important; border: 1px solid #ddd !important; box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.1) !important; } .input-icon { right: 15px; font-size: 18px; } } /* Genel mobil iyileştirmeler */ @media (max-width: 768px) { /* Chatbot alanı tam ekran */ .gradio-container .main { padding: 0 !important; } /* Başlık alanı küçült */ .gradio-container header { padding: 8px !important; } /* Tab alanlarını küçült */ .tab-nav { padding: 5px !important; } /* Scroll bar'ı gizle */ .scroll-hide { scrollbar-width: none; -ms-overflow-style: none; } .scroll-hide::-webkit-scrollbar { display: none; } } """ # Enhanced chatbot fonksiyonu image destekli def enhanced_chatbot_fn(message, history, image): return chatbot_fn(message, history, image) # Demo arayüzü - Mobil responsive with gr.Blocks(css=custom_css, theme="soft", title="Trek Asistanı") as demo: gr.Markdown("# 🚲 Trek Asistanı AI") gr.Markdown("**Akıllı özellikler:** Ürün karşılaştırması ve detaylı ürün bilgileri sunuyorum.") chatbot = gr.Chatbot(height=600, elem_id="chatbot", show_label=False) msg = gr.Textbox( placeholder="Trek bisikletleri hakkında soru sorun...", show_label=False, elem_id="msg-input" ) # Session ve profil sistemi tamamen kaldırıldı def respond(message, chat_history): if not message.strip(): return "", chat_history # Session ID sistemi kaldırıldı - daha hızlı çalışma için # Chat history'yi chatbot_fn için uygun formata çevir formatted_history = [] if chat_history: for user_msg, bot_msg in chat_history: formatted_history.append({"role": "user", "content": user_msg}) formatted_history.append({"role": "assistant", "content": bot_msg}) try: # Enhanced chatbot fonksiyonunu çağır (image=None) response_generator = chatbot_fn(message, formatted_history, None) # Generator'dan son cevabı al response = "" for partial in response_generator: response = partial # Chat history güncelle if chat_history is None: chat_history = [] chat_history.append((message, response)) # Profile kaydetme chatbot_fn içinde yapılıyor, burada duplikasyon yok return "", chat_history except Exception as e: error_msg = f"Üzgünüm, bir hata oluştu: {str(e)}" print(f"Chat error: {e}") if chat_history is None: chat_history = [] chat_history.append((message, error_msg)) return "", chat_history msg.submit(respond, [msg, chatbot], [msg, chatbot]) if __name__ == "__main__": demo.launch(debug=True)