app.py

import gradio as gr
import numpy as np
from PIL import Image

def get_pixel_value(img: np.ndarray, evt: gr.SelectData):
    """
    Получает значение яркости пикселя по координатам клика.
    """
    if img is None:
        return "Сначала загрузите карту глубины."

    # evt.index содержит кортеж (x, y) координат клика
    x, y = evt.index
    
    # img - это массив NumPy. Получаем значение пикселя.
    # Для черно-белого изображения значение R, G и B будут одинаковыми,
    # поэтому можно взять любое из них (например, img[y, x, 0]).
    # Если изображение уже в градациях серого, у него может не быть 3-го измерения.
    if img.ndim == 3:
        pixel_value = img[y, x, 0]  # Берем R-канал
    else:
        pixel_value = img[y, x] # Для одноканального серого изображения
        
    return f"Координаты (X, Y): ({x}, {y})\nЗначение глубины (яркость 0-255): {pixel_value}"

# --- Создание интерфейса Gradio ---
with gr.Blocks(title="Измеритель Карты Глубины") as demo:
    gr.Markdown("# Интерактивный измеритель карты глубины")
    gr.Markdown(
        "Загрузите вашу черно-белую карту глубины. "
        "Кликните в любой точке на изображении, чтобы узнать значение яркости (условную глубину)."
    )

    with gr.Row():
        with gr.Column():
            # Компонент для загрузки изображения
            input_image = gr.Image(type="numpy", label="Загрузите вашу карту глубины")
            
        with gr.Column():
            # Текстовое поле для вывода результата
            output_text = gr.Textbox(label="Результат измерения", interactive=False)

    # Привязка события клика на изображении к функции
    # `.select()` - это событие клика/выделения
    input_image.select(get_pixel_value, [input_image], output_text)
    
# Запуск приложения
if __name__ == "__main__":
    demo.launch()