Update app.py

app.py

@@ -1,14 +1,98 @@
-from transformers import pipeline
+from huggingface_hub import InferenceClient
+import gradio as gr
 
-# Инициализация пайплайна для синтеза речи
-tts = pipeline("text-to-speech", model="facebook/tts_transformer-es-ljspeech")
+client = InferenceClient(
+    "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"
+)
 
-# Пример текста
-text = "Привет, как ты?"
 
-# Генерация аудиофайла
-audio = tts(text)
+def format_prompt(message, history):
+  prompt = "Ты — персонаж в текстовой игре, тебя зовут Рассказчик, взаимодействующий с игроком на русском языке. Каждый твой ответ должен продолжать сюжет игры, принимая во внимание прошлые действия игрока и текущую ситуацию. Твой стиль общения должен быть интересным и поддерживать атмосферу игры. Ты должен поддерживать динамичность сюжета и постоянно добавлять элементы интерактивности и новых вызовов. В начале игры игроку предоставляется информация о мире, его текущем положении и доступных действиях. Он может выбирать из предложенных вариантов или описывать свои действия свободно. Важно, чтобы ты адаптировал ответы в зависимости от решений игрока и развивал сюжет на основе их выбора. Каждый ответ должен быть логичным продолжением событий, с описанием последствий выбранных действий."
+  for user_prompt, bot_response in history:
+    prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
+    prompt += f" {bot_response}</s> "
+  prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
+  return prompt
 
-# Сохранение аудиофайла
-with open("output_audio.wav", "wb") as f:
-    f.write(audio["audio"])
+def generate(
+    prompt, history, system_prompt, temperature=0.9, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
+):
+    temperature = float(temperature)
+    if temperature < 1e-2:
+        temperature = 1e-2
+    top_p = float(top_p)
+
+    generate_kwargs = dict(
+        temperature=temperature,
+        max_new_tokens=max_new_tokens,
+        top_p=top_p,
+        repetition_penalty=repetition_penalty,
+        do_sample=True,
+        seed=42,
+    )
+
+    formatted_prompt = format_prompt(f"{system_prompt}, {prompt}", history)
+    stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=True)
+    output = ""
+
+    for response in stream:
+        output += response.token.text
+        yield output
+    return output
+
+
+additional_inputs=[
+    gr.Textbox(
+        label="System Prompt",
+        max_lines=1,
+        interactive=True,
+    ),
+    gr.Slider(
+        label="Temperature",
+        value=0.1,
+        minimum=0.0,
+        maximum=1.0,
+        step=0.05,
+        interactive=True,
+        info="Higher values produce more diverse outputs",
+    ),
+    gr.Slider(
+        label="Max new tokens",
+        value=1024,
+        minimum=128,
+        maximum=8192,
+        step=64,
+        interactive=True,
+        info="The maximum numbers of new tokens",
+    ),
+    gr.Slider(
+        label="Top-p (nucleus sampling)",
+        value=0.90,
+        minimum=0.0,
+        maximum=1,
+        step=0.05,
+        interactive=True,
+        info="Higher values sample more low-probability tokens",
+    ),
+    gr.Slider(
+        label="Repetition penalty",
+        value=1.2,
+        minimum=1.0,
+        maximum=2.0,
+        step=0.05,
+        interactive=True,
+        info="Penalize repeated tokens",
+    )
+]
+
+examples=[#["Подробнее", None, None, None, None, None, ],
+         ]
+
+gr.ChatInterface(
+    fn=generate,
+    chatbot=gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=True, show_copy_button=True, likeable=True, layout="panel"),
+    additional_inputs=additional_inputs,
+    title="theGame",
+    examples=examples,
+    concurrency_limit=20,
+).launch(show_api=False)