Update app.py

app.py

@@ -1,104 +1,14 @@
-import pyttsx3
-from huggingface_hub import InferenceClient
-import gradio as gr
+from transformers import pipeline
 
-client = InferenceClient(
-    "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"
-)
+# Инициализация пайплайна для синтеза речи
+tts = pipeline("text-to-speech", model="facebook/tts_transformer-es-ljspeech")
 
-# Инициализация диктора
-engine = pyttsx3.init()
+# Пример текста
+text = "Привет, как ты?"
 
-def format_prompt(message, history):
-    prompt = "Ты — персонаж в текстовой игре, тебя зовут Рассказчик, взаимодействующий с игроком на русском языке. Каждый твой ответ должен продолжать сюжет игры, принимая во внимание прошлые действия игрока и текущую ситуацию. Твой стиль общения должен быть интересным и поддерживать атмосферу игры. Ты должен поддерживать динамичность сюжета и постоянно добавлять элементы интерактивности и новых вызовов. В начале игры игроку предоставляется информация о мире, его текущем положении и доступных действиях. Он может выбирать из предложенных вариантов или описывать свои действия свободно. Важно, чтобы ты адаптировал ответы в зависимости от решений игрока и развивал сюжет на основе их выбора. Каждый ответ должен быть логичным продолжением событий, с описанием последствий выбранных действий."
-    for user_prompt, bot_response in history:
-        prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
-        prompt += f" {bot_response}</s> "
-    prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
-    return prompt
+# Генерация аудиофайла
+audio = tts(text)
 
-def generate(
-    prompt, history, system_prompt, temperature=0.9, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
-):
-    temperature = float(temperature)
-    if temperature < 1e-2:
-        temperature = 1e-2
-    top_p = float(top_p)
-
-    generate_kwargs = dict(
-        temperature=temperature,
-        max_new_tokens=max_new_tokens,
-        top_p=top_p,
-        repetition_penalty=repetition_penalty,
-        do_sample=True,
-        seed=42,
-    )
-
-    formatted_prompt = format_prompt(f"{system_prompt}, {prompt}", history)
-    stream = client.text_generation(formatted_prompt, **generate_kwargs, stream=True, details=True, return_full_text=True)
-    output = ""
-
-    for response in stream:
-        output += response.token.text
-        yield output
-
-    # Озвучивание ответа
-    engine.say(output)
-    engine.runAndWait()
-    
-    return output
-
-additional_inputs = [
-    gr.Textbox(
-        label="System Prompt",
-        max_lines=1,
-        interactive=True,
-    ),
-    gr.Slider(
-        label="Temperature",
-        value=0.1,
-        minimum=0.0,
-        maximum=1.0,
-        step=0.05,
-        interactive=True,
-        info="Higher values produce more diverse outputs",
-    ),
-    gr.Slider(
-        label="Max new tokens",
-        value=1024,
-        minimum=128,
-        maximum=8192,
-        step=64,
-        interactive=True,
-        info="The maximum numbers of new tokens",
-    ),
-    gr.Slider(
-        label="Top-p (nucleus sampling)",
-        value=0.90,
-        minimum=0.0,
-        maximum=1,
-        step=0.05,
-        interactive=True,
-        info="Higher values sample more low-probability tokens",
-    ),
-    gr.Slider(
-        label="Repetition penalty",
-        value=1.2,
-        minimum=1.0,
-        maximum=2.0,
-        step=0.05,
-        interactive=True,
-        info="Penalize repeated tokens",
-    )
-]
-
-examples = []
-
-gr.ChatInterface(
-    fn=generate,
-    chatbot=gr.Chatbot(show_label=False, show_share_button=True, show_copy_button=True, likeable=True, layout="panel"),
-    additional_inputs=additional_inputs,
-    title="theGame",
-    examples=examples,
-    concurrency_limit=20,
-).launch(show_api=False)
+# Сохранение аудиофайла
+with open("output_audio.wav", "wb") as f:
+    f.write(audio["audio"])