Update app.py

app.py

@@ -1,3 +1,4 @@
+import pyttsx3
 from huggingface_hub import InferenceClient
 import gradio as gr
 
@@ -5,14 +6,16 @@ client = InferenceClient(
     "mistralai/Mistral-7B-Instruct-v0.3"
 )
 
+# Инициализация диктора
+engine = pyttsx3.init()
 
 def format_prompt(message, history):
-  prompt = "Ты — персонаж в текстовой игре, тебя зовут Рассказчик, взаимодействующий с игроком на русском языке. Каждый твой ответ должен продолжать сюжет игры, принимая во внимание прошлые действия игрока и текущую ситуацию. Твой стиль общения должен быть интересным и поддерживать атмосферу игры. Ты должен поддерживать динамичность сюжета и постоянно добавлять элементы интерактивности и новых вызовов. В начале игры игроку предоставляется информация о мире, его текущем положении и доступных действиях. Он может выбирать из предложенных вариантов или описывать свои действия свободно. Важно, чтобы ты адаптировал ответы в зависимости от решений игрока и развивал сюжет на основе их выбора. Каждый ответ должен быть логичным продолжением событий, с описанием последствий выбранных действий."
-  for user_prompt, bot_response in history:
-    prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
-    prompt += f" {bot_response}</s> "
-  prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
-  return prompt
+    prompt = "Ты — персонаж в текстовой игре, тебя зовут Рассказчик, взаимодействующий с игроком на русском языке. Каждый твой ответ должен продолжать сюжет игры, принимая во внимание прошлые действия игрока и текущую ситуацию. Твой стиль общения должен быть интересным и поддерживать атмосферу игры. Ты должен поддерживать динамичность сюжета и постоянно добавлять элементы интерактивности и новых вызовов. В начале игры игроку предоставляется информация о мире, его текущем положении и доступных действиях. Он может выбирать из предложенных вариантов или описывать свои действия свободно. Важно, чтобы ты адаптировал ответы в зависимости от решений игрока и развивал сюжет на основе их выбора. Каждый ответ должен быть логичным продолжением событий, с описанием последствий выбранных действий."
+    for user_prompt, bot_response in history:
+        prompt += f"[INST] {user_prompt} [/INST]"
+        prompt += f" {bot_response}</s> "
+    prompt += f"[INST] {message} [/INST]"
+    return prompt
 
 def generate(
     prompt, history, system_prompt, temperature=0.9, max_new_tokens=256, top_p=0.95, repetition_penalty=1.0,
@@ -38,10 +41,14 @@ def generate(
     for response in stream:
         output += response.token.text
         yield output
-    return output
 
+    # Озвучивание ответа
+    engine.say(output)
+    engine.runAndWait()
+    
+    return output
 
-additional_inputs=[
+additional_inputs = [
     gr.Textbox(
         label="System Prompt",
         max_lines=1,
@@ -85,8 +92,7 @@ additional_inputs=[
     )
 ]
 
-examples=[#["Подробнее", None, None, None, None, None, ],
-         ]
+examples = []
 
 gr.ChatInterface(
     fn=generate,