Dockerfile

# Verwende ein offizielles Python-Image als Basis
FROM python:3.10-slim-bullseye

# Setze das Arbeitsverzeichnis im Container
WORKDIR /app

# Kopiere die requirements.txt in das Arbeitsverzeichnis
COPY requirements.txt .

# Installiere die Python-Abhängigkeiten
# --no-cache-dir: keine Pip-Cache-Dateien schreiben
# --upgrade: installierte Pakete aktualisieren
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt

# Kopiere den Rest deiner Anwendungsdateien (app.py, etc.) in das Arbeitsverzeichnis
COPY . .

# Exponiere den Port, auf dem Uvicorn lauschen wird
# Dies ist der Standard-Port für Hugging Face Spaces
EXPOSE 7860

# Starte die FastAPI-Anwendung mit Uvicorn
# 'app:app' bedeutet: Finde die Variable 'app' im Modul 'app.py'
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]